Plan du cours

Introduction aux véhicules électriques autonomes et connectés

  • Présentation de la technologie de conduite autonome dans les véhicules électriques
  • Comprendre la communication véhicule-à-tout (V2X)
  • Principaux défis et opportunités dans le domaine de la mobilité connectée

Technologies de conduite autonome

  • Algorithmes d'apprentissage profond pour la perception et la prise de décision
  • Fusion de capteurs et traitement des données en temps réel
  • Planification de trajectoire et contrôle du mouvement dans les véhicules électriques autonomes

Systèmes V2X Communication

  • Communication véhicule-à-infrastructure (V2I) et véhicule-à-véhicule (V2V)
  • Exploiter 5G pour l'échange de données en temps réel
  • Intégrer l'infrastructure des villes intelligentes avec les véhicules électriques autonomes

Cybersécurité dans les véhicules électriques autonomes et connectés

  • Identifier les vulnérabilités dans les réseaux de véhicules connectés
  • Sécuriser les canaux de communication et l'intégrité des données
  • Mettre en œuvre des systèmes de chiffrement et de détection d'intrusion

Software Architectures pour les véhicules électriques autonomes

  • Conception logicielle modulaire pour les systèmes de conduite autonome
  • Optimiser le traitement en temps réel dans les environnements embarqués
  • Gérer les mises à jour logicielles et l'intégration du système

Simulation et tests des systèmes de véhicules électriques autonomes

  • Créer des environnements virtuels pour la validation de la conduite autonome
  • Tester la communication V2X dans des conditions variées
  • Analyser les données de simulation pour améliorer les performances

Études de cas et applications réelles

  • Histoires de réussite des déploiements de véhicules électriques autonomes
  • Leçons apprises de l'intégration de fonctionnalités de connectivité
  • Meilleures pratiques des principaux innovateurs automobiles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience du développement de logiciels automobiles
  • Compréhension de l'IoT et des protocoles de communication

Public cible

  • Ingénieurs en IA travaillant sur les technologies de véhicules autonomes
  • Automotive Leaders de l'industrie axés sur l'innovation en matière de véhicules électriques
  • Développeurs IoT intégrant des solutions de connectivité dans les véhicules électriques
 14 Heures

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