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Plan du cours
Plongée en profondeur dans l'architecture de BabyAGI
- Comprendre les composants de base de BabyAGI
- Gestion des tâches et flux d'exécution
- Comparer BabyAGI avec d'autres agents autonomes
Personnalisation avancée de BabyAGI
- Modifier la mémoire et les algorithmes de planification de BabyAGI.
- Personnalisation de la prise de décision et de la priorisation des tâches
- Extension de BabyAGI avec des plugins et des fonctions personnalisés
Intégration à l'entreprise et extensions de l'API
- Connecter BabyAGI aux logiciels et bases de données de l'entreprise
- Utiliser les API REST et GraphQL pour l'échange de données
- Automatiser les flux de travail en plusieurs étapes sur les différentes plates-formes
Optimisation des performances et de l'utilisation des ressources
- Réduction de la latence et amélioration du temps de réponse
- Gestion de l'automatisation à grande échelle avec plusieurs agents
- Optimisation de la mémoire et de la consommation des ressources informatiques
Déploiement et mise à l'échelle de BabyAGI dans les environnements en nuage
- Déploiement de BabyAGI sur AWS, Azure ou Google Cloud
- Utilisation de Docker et Kubernetes pour le déploiement conteneurisé
- Mise à l'échelle de BabyAGI pour une automatisation au niveau de l'entreprise
Sécurité, conformité et considérations éthiques
- Garantir la confidentialité des données et la conformité réglementaire
- Prise en compte des risques liés à la prise de décision autonome par l'IA
- Implications éthiques de l'automatisation pilotée par l'IA
Tendances futures de l'automatisation AI Agents
- L'évolution de l'automatisation des tâches par l'IA
- Progrès des systèmes d'IA qui s'améliorent d'eux-mêmes
- Cas d'utilisation émergents pour l'automatisation du flux de travail par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des agents d'intelligence artificielle et de l'exécution autonome des tâches
- Expérience de la programmation Python et des intégrations d'API
- Familiarité avec les technologies de déploiement dans le nuage et de conteneurisation.
Audience
- Ingénieurs en IA
- Équipes d'automatisation d'entreprise
14 Heures
