Plan du cours
Préparation d'une base de données pour l'analyse
- la gestion de la collecte des données
- opérations sur les variables
- transformation des variables fonctions sélectionnées (logarithme, exponentielle, etc.)
statistiques paramétriques et non paramétriques, ou comment adapter un modèle aux données
- échelle de mesure
- type de distribution
- valeurs aberrantes et observations influentes (valeurs aberrantes)
- taille de l'échantillon
- le théorème de la limite centrale
Étudier les différences entre les caractéristiques des
- statistiques basés sur la moyenne et les supports
Analyse des corrélations et des similitudes
- corrélations
- analyse en composantes principales
- analyse en grappes
Prédiction - analyse de régression simple et multivariée
- méthode des moindres carrés
- Modèle linéaire
- Modèles de régression à variables instrumentales (dummy, effet, codage orthogonal)
Inférence statistique
Pré requis
Connaissance de SPSS et des bases de la statistique. Les participants au cours doivent avoir suivi la formation au logiciel SPSS Statistics Predictive Analytics.
Nos clients témoignent (5)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
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Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Formation - Data and Analytics - from the ground up
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