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Plan du cours
Introduction à LangChain et Workflow Automation
- Qu'est-ce que LangChain et comment simplifier l'automatisation ?
- Concepts de base de l'automatisation des flux de travail
- Utilisation de LangChain pour l'automatisation des processus d'entreprise
Comprendre les API et l'intégration
- Vue d'ensemble des API et de leur importance dans l'automatisation
- Principes fondamentaux et méthodes de l'API REST (GET, POST, PUT, DELETE)
- Utilisation de la bibliothèque Requests de Python pour interagir avec les API
Intégration des API avec LangChain
- Intégration de LangChain avec des API populaires (par exemple, Google APIs, OpenAI API)
- Récupération et traitement de données à partir d'API externes
- Gestion de l'authentification et des clés API
Créer des flux de travail automatisés avec LangChain
- Conception de processus d'automatisation de flux de travail avec LangChain
- Automatiser les tâches et les processus répétitifs
- Construire des workflows d'automatisation simples et complexes avec LangChain.
Optimisation et surveillance des flux de travail
- Optimiser les performances des flux de travail automatisés
- Surveillance et gestion de l'exécution des flux de travail
- Gestion des erreurs et des défaillances dans les flux d'automatisation
Techniques avancées Workflow Automation
- Combinaison de plusieurs API dans un seul flux de travail automatisé
- Déclenchement d'actions automatisées basées sur des données en temps réel
- Extension des capacités LangChain avec des scripts personnalisés
Études de cas et applications pratiques
- Exemples concrets d'automatisation de flux de travail dans les entreprises
- Mise en œuvre de l'automatisation dans différents secteurs (finance, logistique, service à la clientèle)
- Meilleures pratiques pour une automatisation efficace du flux de travail
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de la programmation Python.
- Familiarité avec les API REST
- Intérêt pour l'automatisation des flux de travail
Public
- [Analystes
- Ingénieurs en automatisation
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Il y avait de nombreux exercices pratiques supervisés et assistés par le formateur.
Aleksandra - Fundacja PTA
Formation - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduction automatique