Plan du cours
Introduction à Data Analysis et Big Data
- Qu'est-ce qui fait que Big Data est "grand" ?
- Vitesse, volume, variété, véracité (VVVV)
- Limites du traitement traditionnel des données
- Traitement distribué
- Analyse statistique
- Types d'analyse Machine Learning
- Data Visualization
[Rôles et responsabilités
- Administrateurs
- Développeurs
- Analystes de données
[Utilisé pour Data Analysis
- Python
- Pourquoi Python pour Data Analysis ?
- Manipuler, traiter, nettoyer et compiler des données
Approches de Data Analysis
- Analyse statistique
- Analyse des séries temporelles
- Forecasting avec les modèles de corrélation et de régression
- Inférentielle Statistics (estimation)
- Descriptive Statistics dans des ensembles Big Data (par exemple, calcul de la moyenne)
- Machine Learning
- Apprentissage supervisé ou non supervisé
- Classification et regroupement
- Estimation du coût de méthodes spécifiques
- Filtrage
Big Data Infrastructure
- Stockage des données
- Bases de données relationnelles (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Comprendre les nuances
- Bases de données hiérarchiques
- Bases de données orientées objet
- Bases de données orientées documents
- Bases de données orientées graphe
- Autres bases de données
- Bases de données relationnelles (SQL)
L'avenir de Big Data
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension générale des mathématiques
- Compréhension générale de la programmation
- Compréhension générale des bases de données
Public
- Développeurs / programmeurs
- Consultants en informatique
Nos clients témoignent (5)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
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Rapide et efficace VM Azure et support au top
Tom Leonard - Civadis
Formation - Automated Monitoring with Zabbix
Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Et également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
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J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
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