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Plan du cours
Introduction à l'IA privée avec Ollama
- Aperçu du rôle de Ollama dans l'IA d'entreprise
- Avantages de l'exécution privée des modèles d'IA
- Comparaison avec les solutions d'IA basées sur le cloud
Mise en place d'une infrastructure d'IA sécurisée
- Déploiement de Ollama sur des serveurs sur site et auto-hébergés
- Configuration des contrôles d'accès et de l'authentification
- Mise en œuvre du cryptage des données des modèles d'IA
Déploiement de modèles d'IA dans un environnement privé
- Chargement et gestion des LLM localement
- Optimisation des performances pour les déploiements privés
- Assurer le contrôle des versions et des mises à jour des modèles d'IA
Création de flux de travail d'IA sécurisés
- Concevoir des pipelines d'automatisation basés sur l'IA
- Intégrer Ollama aux applications d'entreprise
- Garantir la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance
Optimiser les performances et l'efficacité des modèles d'IA
- Exploiter l'accélération GPU pour un traitement à grande vitesse
- Affiner les modèles d'IA pour les charges de travail privées
- Contrôler et maintenir les performances de l'IA
Garantir la conformité et la confidentialité des données
- Meilleures pratiques pour la sécurité de l'IA en entreprise
- Politiques de conservation des données pour les modèles d'IA privés
- Considérations relatives à la conformité réglementaire (GDPR, HIPAA, etc.)
Mise à l'échelle des flux de travail d'IA privée
- Développer les capacités d'IA dans les grandes entreprises
- Approches hybrides combinant l'IA privée et l'IA en nuage
- Tendances futures du déploiement de l'IA privée
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience du déploiement et de la gestion de modèles d'IA
- Familiarité avec la sécurité des réseaux et le contrôle d'accès
- Compréhension de l'automatisation de l'entreprise et des pratiques DevOps.
Audience
- Architectes d'entreprise concevant des flux de travail alimentés par l'IA
- Analystes de sécurité assurant la conformité et la confidentialité des données
- Ingénieurs en automatisation intégrant l'IA dans les opérations commerciales
14 Heures