Plan du cours

Introduction à l'IA privée avec Ollama

  • Aperçu du rôle de Ollama dans l'IA d'entreprise
  • Avantages de l'exécution privée des modèles d'IA
  • Comparaison avec les solutions d'IA basées sur le cloud

Mise en place d'une infrastructure d'IA sécurisée

  • Déploiement de Ollama sur des serveurs sur site et auto-hébergés
  • Configuration des contrôles d'accès et de l'authentification
  • Mise en œuvre du cryptage des données des modèles d'IA

Déploiement de modèles d'IA dans un environnement privé

  • Chargement et gestion des LLM localement
  • Optimisation des performances pour les déploiements privés
  • Assurer le contrôle des versions et des mises à jour des modèles d'IA

Création de flux de travail d'IA sécurisés

  • Concevoir des pipelines d'automatisation basés sur l'IA
  • Intégrer Ollama aux applications d'entreprise
  • Garantir la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance

Optimiser les performances et l'efficacité des modèles d'IA

  • Exploiter l'accélération GPU pour un traitement à grande vitesse
  • Affiner les modèles d'IA pour les charges de travail privées
  • Contrôler et maintenir les performances de l'IA

Garantir la conformité et la confidentialité des données

  • Meilleures pratiques pour la sécurité de l'IA en entreprise
  • Politiques de conservation des données pour les modèles d'IA privés
  • Considérations relatives à la conformité réglementaire (GDPR, HIPAA, etc.)

Mise à l'échelle des flux de travail d'IA privée

  • Développer les capacités d'IA dans les grandes entreprises
  • Approches hybrides combinant l'IA privée et l'IA en nuage
  • Tendances futures du déploiement de l'IA privée

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience du déploiement et de la gestion de modèles d'IA
  • Familiarité avec la sécurité des réseaux et le contrôle d'accès
  • Compréhension de l'automatisation de l'entreprise et des pratiques DevOps.

Audience

  • Architectes d'entreprise concevant des flux de travail alimentés par l'IA
  • Analystes de sécurité assurant la conformité et la confidentialité des données
  • Ingénieurs en automatisation intégrant l'IA dans les opérations commerciales
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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