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Plan du cours
- Section 1: Introduction à Big Data / NoSQL
- Aperçu de NoSQL
- Theorème CAP
- Lorsque NoSQL est approprié
- Stockage par colonnes
- Ecosystème NoSQL
- Section 2 : Fondamentaux de Cassandra
- Conception et architecture
- Nœuds, clusters, centres de données de Cassandra
- Espaces clés, tables, lignes et colonnes
- Départitionnement, réplication, jetons
- Quorum et niveaux de cohérence
- Labs : interaction avec Cassandra via CQLSH
- Section 3: Modélisation des données – partie 1
- Introduction à CQL
- Types de données CQL
- Création d'espaces clés et tables
- Choix des colonnes et types
- Choix des clés primaires
- Mise en page des données pour les lignes et colonnes
- Durée de vie (TTL)
- Interrogation avec CQL
- Mises à jour CQL
- Collections (liste / map / ensemble)
- Labs : divers exercices de modélisation des données utilisant CQL ; expérimentation avec les requêtes et types de données pris en charge
- Section 4: Modélisation des données – partie 2
- Création et utilisation d'indexes secondaires
- Cles composées (clés de partitionnement et clés de regroupement)
- Données en série temporelle
- Bonnes pratiques pour les données en série temporelle
- Compteurs
- Transactions légères (LWT)
- Labs : création et utilisation d'indexes ; modélisation de données en série temporelle
- Section 5 : Internes de Cassandra
- Comprendre la conception interne de Cassandra
- SSTables, memtables, journal des transactions
- Section 6: Administration
- Sélection du matériel
- Distributions Cassandra
- Nœuds Communication de Cassandra
- Écriture et lecture des données vers/depuis le moteur de stockage
- Répertoires de données
- Opérations anti-entropie
- Compaction Cassandra
- Choix et mise en œuvre des stratégies de compaction
- Bonnes pratiques Cassandra (compaction, ramasse-miettes)
- Création d'une instance de test Cassandra avec une faible empreinte mémoire
- Outils et astuces pour la résolution des problèmes
- Labs : les étudiants installent Cassandra, exécutent des benchmarks
Pré requis
- à l'aise dans un environnement Linux (navigation en ligne de commande, édition de fichiers avec vi / nano)
- Pour les cours sur site, un ordinateur portable ou de bureau avec 8 Go de RAM
- Pour les cours à distance, un laboratoire Cassandra fonctionnel sera fourni et il ne sera nécessaire que d'avoir un navigateur web
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Connaissance approfondie des environnements NoSQL, pas seulement Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Formation - Cassandra Administration
Traduction automatique
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Formation - Cassandra Administration
Traduction automatique
