Plan du cours

Introduction aux ChatBots

Aperçu des logiciels conversationnels

Construction de votre premier ChatBot de base

  • Configurer votre ChatBot pour recevoir du texte et répondre aux utilisateurs
  • Ajouter les bases Element de la personnalité
  • Enseigner à votre ChatBot à répondre à des questions simples
  • Ajouter de la variété aux réponses de votre ChatBot
  • Faire poser des questions à votre ChatBot
  • Construire des systèmes basés sur des règles pour l'analyse du texte

Utiliser Machine Learning pour transformer le langage naturel en données structurées pour votre ChatBot

  • Aperçu de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Installation et configuration de SpaCy, Scikit-learn et Rasa NLU
  • Intentions et entités et leurs classifications
  • Rafraîchissement théorique des fondamentaux du traitement du langage naturel
  • Construction de modèles à partir de phrases réelles en utilisant l'ensemble de données ATIS

Construire votre assistant virtuel ChatBot

  • Aperçu d'un assistant virtuel
  • Travailler avec SQL dans Python
  • Enseigner à votre ChatBot à Access des données à partir d'une Database
  • Écrire des requêtes à partir de paramètres
  • Construire une Database à partir du langage naturel
  • Implémenter des fonctionnalités personnalisées d'assistant virtuel sur votre ChatBot
    • Répondre à des requêtes spécifiques via Database Access
    • Affiner la recherche, effectuer une négation basique et filtrer les données

Rendre votre ChatBot autonome : Suivre les états d'interaction pour améliorer les dialogues du ChatBot

  • Effectuer des actions basiques
  • Poser des questions contextuelles et mettre en file d'attente les réponses
  • Gérer les rejets

Test et déploiement de votre ChatBot

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Python expérience en programmation
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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