Plan du cours
Introduction
Aperçu des solutions de stockage et d'analyse des données sur site et en nuage
Comprendre Big Data
- Big Data critères
- Structure Big Data
- Travailler avec Big Data
Solutions pour l'informatique en nuage
- Base de données Azure SQL
- Entrepôt de données Azure
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Travailler avec des Databases
- Conception d'un entrepôt de données
- Modélisation dimensionnelle
- Mise en œuvre et déploiement
Modèles de données - Une comparaison
- SSAS Modèles de données tabulaires
- SSAS Modèles multidimensionnels
- Modèles Power BI
Nettoyage des données
- Stratégies et outils
Modèles de rapports
- Construire Power BI modèles tabulaires
- Comprendre DAX
Rapports PowerBI
- La conception Power BI rapporte
Power BI Architecture
- Génération d'espace de travail
- Licences
- Permissions
Administration
- Administration des solutions Azure
- Administration du service Power BI
Sécurité
- Maintenir une architecture Azure sécurisée
- Azure SQL Base de données/entrepôt de données, usine de données et briques de données
- Masquage des données et protection de la vie privée
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de l'analyse de données élémentaires (par exemple, Excel).
- Une compréhension générale des concepts du cloud (par exemple, AWS).
Audience
- Database ingénieurs
- Développeurs
Nos clients témoignent (4)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
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Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
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Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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