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Plan du cours
Introduction à CUDA
- Présentation de la technologie et de l'écosystème CUDA
- Comprendre les versions et la compatibilité de CUDA
Installation de CUDA
- Conditions préalables à l'installation
- Téléchargement et installation de CUDA Toolkit
- Vérification de l'installation
Configuration de l'environnement CUDA
- Configuration des variables d'environnement
- Configuration de CUDA pour plusieurs GPUs
- Gestion des bibliothèques et des chemins d'accès CUDA
Gestion des ressources CUDA
- Accès utilisateur et autorisations
- Attribution des ressources GPU
- Outils de surveillance des ressources CUDA
Optimisation des performances
- Profilage des applications CUDA
- Optimisation pour des performances maximales
- Meilleures pratiques d'optimisation
Dépannage CUDA
- Problèmes courants d'installation et de configuration
- Débogage des applications CUDA
- Résolution des goulets d'étranglement en matière de performances
Sujets avancés
- Mises à jour et mises à niveau de CUDA
- Intégration de CUDA à d'autres applications
- Tendances futures de la technologie CUDA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des opérations informatiques
- Familiarité avec les systèmes d'exploitation, de préférence Linux ou Windows
- Intérêt pour le calcul parallèle et CUDA
Public
- Administrateurs système
- Professionnels de l'informatique
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.
Jenny - Andheo
Formation - GPU Programming with CUDA and Python
Traduction automatique
