Plan du cours

Introduction à Google Vertex AI

  • Aperçu de Google Vertex AI et de ses capacités
  • Principales caractéristiques et avantages pour le développement de modèles d'IA
  • Comprendre le flux de travail de Vertex AI

Configuration de Google Vertex AI

  • Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
  • Configuration de l'environnement et gestion des ressources
  • Explorer l'interface et les outils de Vertex AI

Développement de modèles d'IA avec Vertex AI

  • Techniques de préparation et de prétraitement des données
  • Formation de modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI
  • Évaluation des performances et de la précision des modèles

Déploiement et gestion des modèles d'IA

  • Stratégies de déploiement des modèles d'IA sur la Google Cloud Platform
  • Surveillance et maintenance des modèles déployés
  • Mise à l'échelle des solutions d'IA pour répondre à la demande

Fonctionnalités avancées et optimisation

  • Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
  • Optimisation des performances des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement des modèles

Applications réelles et études de cas

  • Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs d'activité
  • Études de cas d'implémentations réussies de l'IA
  • Discussion sur les défis et les leçons apprises

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience des plateformes cloud (Google Cloud Platform de préférence)

Public

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels de la technologie
 14 Heures

Nombre de participants


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