Plan du cours

  1. Stockage de documents (stockage en nuage)
    1. Fonctionnalités (OCR, Scalaibilité, recherche, etc...)
    2. Exemples de logiciels libres (par exemple Next Cloud)
    3. Quelques exemples commerciaux
  2. Stockage de fichiers plats
    1. Bases de données XML
    2. Bases de données CSV
  3. Bases de données relationnelles
    1. Normalisation
    2. Dépendances et composants
    3. [bilité - réplications, clusters
    4. Logiciels libres et commerciaux (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
  4. [Stockage
    1. Document Oriented Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
    2. Orientation des colonnes (Canadra, Scylla etc...)
    3. Orientation de la recherche (Elasticsearch...
  5. NouveauSQL
    1. Théorème CAP
    2. Logiciels libres (SequoiaDB, etc...)
  6. Search Engines
    1. Fonctionnalités (traitement de texte, pertinence, etc...)
    2. Exemples de logiciels libres
    3. Scalabilité, haute disponibilité, équilibrage de charge, etc....
  7. Entrepôts de données traditionnels
    1. Business Inteligence, OLTP et Datawherehouse
    2. Solutions libres et commerciales
  8. MapReduce et traitement parallèle distribué
    1. Similaire à Hadoop (Hive, HFS, Impala)
  9. Système de fichiers distribué
    1. Aperçu des logiciels libres (Ceph etc...)
  10. Databases en mémoire
    1. Solution opensource (par exemple ApacheIgnite)
  11. Autres solutions
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. Solution AWS (S3, etc...)
  12. Au-delà du présent - tendances futures

Pré requis

Bien qu'aucune formation technique ne soit requise, la compréhension des exemples nécessite un certain niveau de théorie des bases de données (par exemple SQL, etc...).

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