Plan du cours

Introduction à GitHub Copilot

  • Aperçu du codage assisté par l'IA
  • Caractéristiques et avantages de GitHub Copilot
  • Configuration de Copilot pour le développement Python

Écrire du code Python avec Copilot

  • Générer des extraits de code et des fonctions
  • Améliorer la lisibilité et le style du code
  • Utiliser Copilot pour les bibliothèques Python standard

Débogage et dépannage

  • Identifier et résoudre les erreurs avec Copilot
  • Intégrer Copilot dans les flux de travail de débogage
  • Meilleures pratiques pour un débogage fiable

Automatisation des tâches répétitives

  • Créer des scripts pour les tâches courantes
  • Réduire le code passe-partout
  • Augmenter l'efficacité avec l'automatisation pilotée par Copilot

Machine Learning avec Copilot

  • Utiliser Copilot pour le prétraitement et la visualisation des données
  • Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique
  • Créer des pipelines pour l'entraînement et l'évaluation des modèles

Techniques avancées et meilleures pratiques

  • Personnaliser Copilot pour des flux de travail spécifiques
  • Combiner Copilot avec des outils de contrôle de version et de collaboration
  • Considérations éthiques et limites du codage assisté par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de la programmation Python.
  • Familiarité avec un environnement de développement intégré (IDE) tel que Visual Studio Code.

Audience

  • Développeurs Python.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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