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Plan du cours
Introduction
Aperçu de Neural Networks
Comprendre les réseaux convolutifs
Mise en place Keras
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Keras
Aperçu de la syntaxe Keras
Comprendre comment un modèle Keras organise les couches
Configurer le backend Keras (TensorFlow ou Theano)
Implémentation d'un modèle d'apprentissage non supervisé
Analyse d'images avec un réseau neuronal convolutif (CNN)
Prétraitement des données
Entraînement du modèle
Entraînement sur CPU vs GPU vs TPU
Évaluation du modèle
Utilisation d'un modèle Deep Learning pré-entraîné
Configuration d'un réseau neuronal récurrent (RNN)
Débogage du modèle
Sauvegarde du modèle
Déploiement du modèle
Surveillance d'un modèle Keras avec TensorBoard
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python Programming expérience.
- Expérience de la ligne de commande Linux.
Audience
- Développeurs
- Scientifiques des données
21 Heures
