Formation LightGBM for Machine Learning

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser AdaBoost pour construire des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche de l'apprentissage ensembliste et comment implémenter le boosting adaptatif.
• Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour stimuler les algorithmes d'apprentissage automatique dans Python.
• Utiliser le réglage des hyperparamètres pour augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à traiter de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en réglant les hyperparamètres.