Plan du cours

Introduction à la surveillance Kubernetes

  • Défis de la surveillance des clusters Kubernetes
  • Aperçu de Prometheus et Grafana pour Kubernetes
  • métriques Kubernetes : Comprendre kube-state-metrics et Node Exporter

Mise en place de Prometheus pour Kubernetes

  • Installation de Prometheus dans un cluster Kubernetes
  • Configurer Prometheus pour la surveillance Kubernetes
  • Comprendre la découverte de services Prometheus

Configuration de Grafana pour Kubernetes la visualisation

  • Connexion de Grafana à Prometheus
  • Configuration des tableaux de bord Grafana pour Kubernetes
  • Utilisation de modèles pour les tableaux de bord dynamiques Kubernetes

Surveillance des métriques clés Kubernetes

  • Suivi de l'utilisation des ressources des pods et des conteneurs
  • Surveillance de la santé et des performances des nœuds
  • Visualisation des métriques de service et de réseau

Mise en œuvre d'alertes pour Kubernetes

  • Mise en place de règles d'alerte dans Prometheus
  • Création d'alertes pour les pannes de pods et les limites de ressources
  • Intégration d'Alertmanager avec Kubernetes

Mise à l'échelle et optimisation des solutions de surveillance

  • Mise à l'échelle Prometheus dans les environnements à fort trafic
  • Optimisation des tableaux de bord Grafana pour la performance
  • Meilleures pratiques pour la surveillance des environnements multi-cluster

Techniques de surveillance avancées

  • Configurations de surveillance distribuées
  • Intégration de la surveillance Kubernetes aux plateformes en nuage
  • Explorer les nouvelles fonctionnalités des écosystèmes Prometheus et Grafana.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de l'administration Kubernetes
  • Connaissance de base de Grafana et Prometheus
  • Familiarité avec les configurations YAML

Public

  • Administrateurs Kubernetes
  • DevOps ingénieurs
 14 Heures

Nombre de participants


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