Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à la NLG pilotée par l'IA
- Aperçu de la génération de langage naturel (NLG)
- Rôle de la NLG dans les systèmes d'IA conversationnelle
- Principales différences entre NLU et NLG
Deep Learning Techniques pour la NLG
- Transformateurs et modèles linguistiques préformés
- Modèles de formation pour la génération de dialogues
- Traitement des dépendances à long terme dans la conversation
Cadres de chatbot et NLG
- Intégration du NLG dans les plateformes de chatbot (par exemple, Rasa, BotPress)
- Générer des réponses personnalisées pour les chatbots
- Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à l'IA contextuelle
Modèles NLG avancés pour les assistants virtuels
- Utilisation de GPT-3, BERT et d'autres modèles de pointe
- Générer des dialogues multi-tours avec l'IA
- Améliorer la fluidité et le naturel des réponses des assistants virtuels
Considérations éthiques et pratiques
- Biais dans le contenu généré par l'IA et comment les atténuer
- Garantir la transparence et la fiabilité des interactions avec les chatbots
- Considérations relatives à la protection de la vie privée et à la sécurité des assistants virtuels
Évaluation et optimisation des systèmes NLG
- Évaluation de la qualité des NLG : BLEU, ROUGE et évaluation humaine
- Réglage et optimisation des performances du NLG pour les applications en temps réel
- Adaptation du NLG à des cas d'utilisation spécifiques à un domaine
Tendances futures en matière de NLG et Conversational AI
- Techniques émergentes d'apprentissage auto-supervisé pour le NLG
- Exploiter l'IA multimodale pour des conversations plus interactives
- Progrès de l'IA conversationnelle tenant compte du contexte
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Forte compréhension des concepts Natural Language Processing (NLP).
- Expérience de l'apprentissage automatique et des modèles d'IA
- Familiarité avec la programmation Python.
Public
- Développeurs d'IA
- Concepteurs de chatbots
- Ingénieurs en assistants virtuels
21 Heures