Plan du cours

Introduction à la NLG pilotée par l'IA

  • Aperçu de la génération de langage naturel (NLG)
  • Rôle de la NLG dans les systèmes d'IA conversationnelle
  • Principales différences entre NLU et NLG

Deep Learning Techniques pour la NLG

  • Transformateurs et modèles linguistiques préformés
  • Modèles de formation pour la génération de dialogues
  • Traitement des dépendances à long terme dans la conversation

Cadres de chatbot et NLG

  • Intégration du NLG dans les plateformes de chatbot (par exemple, Rasa, BotPress)
  • Générer des réponses personnalisées pour les chatbots
  • Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à l'IA contextuelle

Modèles NLG avancés pour les assistants virtuels

  • Utilisation de GPT-3, BERT et d'autres modèles de pointe
  • Générer des dialogues multi-tours avec l'IA
  • Améliorer la fluidité et le naturel des réponses des assistants virtuels

Considérations éthiques et pratiques

  • Biais dans le contenu généré par l'IA et comment les atténuer
  • Garantir la transparence et la fiabilité des interactions avec les chatbots
  • Considérations relatives à la protection de la vie privée et à la sécurité des assistants virtuels

Évaluation et optimisation des systèmes NLG

  • Évaluation de la qualité des NLG : BLEU, ROUGE et évaluation humaine
  • Réglage et optimisation des performances du NLG pour les applications en temps réel
  • Adaptation du NLG à des cas d'utilisation spécifiques à un domaine

Tendances futures en matière de NLG et Conversational AI

  • Techniques émergentes d'apprentissage auto-supervisé pour le NLG
  • Exploiter l'IA multimodale pour des conversations plus interactives
  • Progrès de l'IA conversationnelle tenant compte du contexte

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Forte compréhension des concepts Natural Language Processing (NLP).
  • Expérience de l'apprentissage automatique et des modèles d'IA
  • Familiarité avec la programmation Python.

Public

  • Développeurs d'IA
  • Concepteurs de chatbots
  • Ingénieurs en assistants virtuels
 21 Heures

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