Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à la Natural Language Processing (NLP)
- Vue d'ensemble de la PNL et de ses applications
- Composants clés : syntaxe, sémantique et pragmatique
- Le rôle du NLU dans le NLP
Comprendre les concepts de l'ULA
- Définition et portée de la compréhension du langage naturel
- Différences entre NLU et NLP
- Algorithmes de base utilisés dans le NLU
Techniques de base du NLU
- Tokénisation et segmentation des phrases
- Reconnaissance des entités nommées (NER)
- Analyse des sentiments et classification des textes
Modélisation du langage dans le NLU
- Introduction aux modèles de langage statistiques et neuronaux
- Exploration des enchâssements de mots et des modèles contextuels
- Applications des modèles de langage dans les tâches de l'UNL
Défis de l'analyse du langage
- Ambiguïté du langage naturel
- Compréhension contextuelle et désambiguïsation
- Traitement des langues à faibles ressources
Applications de l'ULA
- NLU dans les chatbots et les assistants virtuels
- Extraction d'informations à partir de textes non structurés
- Études de cas dans divers secteurs d'activité
Tendances futures en matière de NLU
- Progrès en matière d'apprentissage profond pour l'ULA
- Techniques émergentes de compréhension contextuelle
- L'avenir de la communication entre l'homme et l'intelligence artificielle
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation (Python)
- Intérêt pour l'IA et les technologies du langage
Public
- Débutants en IA
- Étudiants en science des données
- Passionnés de technologie
14 Heures