Formation Physical AI for Robotics and Automation

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur expertise dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes autonomes avancés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des systèmes robotiques avancés dotés de capacités autonomes.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA de pointe pour la prise de décision et le contrôle.
• Intégrer et optimiser les données des capteurs en temps réel pour améliorer les performances.
• Utiliser des outils de simulation avancés pour tester et valider les systèmes.
• Relever des défis complexes en matière d'automatisation et de déploiement.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer les aspects éthiques, juridiques et de gouvernance du développement de Physical AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis éthiques associés au Physical AI.
• Identifier les principaux cadres et réglementations en matière de gouvernance.
• Développer des stratégies pour un développement responsable de l'IA.
• Analyser des études de cas de dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'homme dans les lieux de travail modernes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain Physical AI et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité sur le lieu de travail.
• Identifier et relever les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Promouvoir une culture de l'innovation et de l'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux participants de niveau débutant qui souhaitent explorer les principes fondamentaux de Physical AI, y compris ses composants, le processus de développement et la mise en œuvre pratique de machines intelligentes de base.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications potentielles de Physical AI.
• Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par l'IA.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception et la prise de décision des machines.
• Naviguer et utiliser des outils comme ROS pour le développement robotique.
• Intégrer du matériel et des logiciels pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'application de Physical AI dans des environnements industriels, de la conceptualisation à la mise en œuvre.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de Physical AI et son rôle dans l'innovation industrielle.
• Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'IA pour la fabrication et la logistique.
• Mettre en œuvre les technologies Physical AI pour optimiser les flux de travail et les processus.
• Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications Physical AI.
• Relever les défis de l'intégration de Physical AI dans les systèmes industriels existants.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.