Formation Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery

Introduction à l'IA prédictive dans DevOps (en anglais)

• Principes fondamentaux de l'IA prédictive
• L'intersection de l'IA et de la DevOps
• Aperçu de l'analyse prédictive dans la livraison de logiciels

Predictive Analytics et la modélisation

• Comprendre les prédictions basées sur les données
• Construire des modèles prédictifs pour DevOps
• Outils et plateformes pour l'analyse prédictive

Environnements de développement pilotés par l'IA

• Mise en place d'environnements de développement optimisés par l'IA
• L'IA prédictive pour le codage et le contrôle des versions
• Intégrer l'IA dans les pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD)

L'IA prédictive dans les tests et l'assurance qualité

• L'IA pour les tests automatisés et la prédiction des erreurs
• Améliorer la qualité du code grâce à des informations prédictives
• Modèles prédictifs pour les tests de performance et de sécurité

L'IA dans les opérations et la surveillance

• IA prédictive pour la surveillance des systèmes et les alertes
• Analyse des causes profondes pilotée par l'IA
• Maintenance prédictive et prévention des incidents

Études de cas et bonnes pratiques

• Applications concrètes de l'IA prédictive DevOps
• Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IA prédictive
• Leçons tirées des leaders de l'industrie

Ateliers et laboratoires pratiques

• Séances interactives avec des outils d'IA prédictive
• Simulations de scénarios d'IA prédictive dans DevOps.
• Projets de groupe sur la mise en œuvre des fonctionnalités de l'IA prédictive

Considérations éthiques et tendances futures

• Utilisation éthique de l'IA dans DevOps
• Relever les défis de l'IA prédictive
• Tendances émergentes et avenir de l'IA en DevOps

Résumé et prochaines étapes