Plan du cours

Structures de données et opérations en Python

  • Entiers et nombres à virgule flottante
  • Chaînes de caractères et octets
  • Tuples et listes
  • Dictionnaires et dictionnaires ordonnés
  • Ensembles et ensembles figés

Programmation orientée objet avec Python

  • Héritage
  • Polymorphisme
  • Classes statiques
  • Fonctions statiques
  • Décorateurs

Analyse de données avec Pandas

  • DataFrame (pandas)
  • Nettoyage des données
  • Utilisation de données vectorisées dans pandas
  • Manipulation des données
  • Tri et filtrage des données
  • Opérations d'agrégation
  • Analyse des séries temporelles

Data Visualization

  • Création de diagrammes avec matplotlib
  • Utilisation de matplotlib depuis pandas
  • Création de diagrammes de qualité

Vectorisation de données en Numpy

  • Création de tableaux Numpy 

Python pour le Web

  • Packages pour le traitement web
  • Exploration web (Web crawling)
  • Analyse de HTML et XML
  • Remplissage automatique de formulaires web

Pré requis

  • Une expérience en programmation allant du niveau débutant à intermédiaire.
  • Des connaissances en mathématiques et en statistiques.
  • Une connaissance des concepts de bases de données.
 7 Heures

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