Formation Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse au personnel débutant des forces de l'ordre qui souhaite passer de l'esquisse faciale manuelle à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour développer des systèmes de reconnaissance faciale.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et Machine Learning.
• Apprendre les bases du traitement numérique de l'image et son application à la reconnaissance faciale.
• Développer des compétences dans l'utilisation d'outils et de cadres d'intelligence artificielle pour créer des modèles de reconnaissance faciale.
• Acquérir une expérience pratique dans la création, l'entraînement et le test de systèmes de reconnaissance faciale.
• Comprendre les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.

L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage de programmation de haut niveau Python est recommandé pour l'IdO en raison de sa syntaxe claire et du soutien d'une large communauté.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
• Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation des systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

L'IdO Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO à l'aide du Raspberry Pi.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

• Hobbyistes
• Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
• Personnes techniques dans tous les secteurs d'activité
• Développeurs débutants

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Raspberry Pi supporte différents systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org) est une bibliothèque open-source sous licence BSD qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur.

Public

Ce cours s'adresse aux ingénieurs et aux architectes qui souhaitent utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer en Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Visualiser, charger et classifier des images et des vidéos en OpenCV 4.
• Mettre en œuvre l'apprentissage profond en OpenCV 4 avec TensorFlow et Keras.
• Exécuter des modèles d'apprentissage profond et générer des rapports percutants à partir d'images et de vidéos.

OpenFace est un logiciel de reconnaissance faciale en temps réel, à code source ouvert, basé sur les recherches FaceNet de Google Python et Torch.

Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser les composants d'OpenFace pour créer et déployer un exemple d'application de reconnaissance faciale.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Travailler avec les composants d'OpenFace, y compris dlib, OpenVC, Torch, et nn4 pour implémenter la détection, l'alignement et la transformation des visages.
• Appliquer OpenFace à des applications réelles telles que la surveillance, la vérification d'identité, la réalité virtuelle, les jeux, l'identification de clients réguliers, etc.

Public

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
• Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
• Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
• Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
• Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel

Audience

• Développeurs
• Techniciens logiciels/hardware
• Personnages techniques dans toutes les industries
• Hobbys

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.