Formation Machine Learning with Rules using Python skope-rules

Skope-rules est un module Python d'apprentissage automatique construit au-dessus de scikit-learn.

Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser Python skope-rules pour générer automatiquement des règles basées sur des ensembles de données existants.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser skope-rules pour extraire des règles à partir des données disponibles.
• Appliquer les skope-rules pour effectuer une classification, particulièrement utile dans la détection supervisée d'anomalies ou la classification déséquilibrée.
• Générer des règles pour classer de nouvelles données entrantes.
• Adapter les règles pour répondre à des problèmes réels de détection de fraude, de maintenance prédictive, de détection d'intrusion, d'approbation de demandes d'assurance, etc.

Format du cours

• Une partie de cours magistral, une partie de discussion, des exercices et une grande partie de pratique dans un environnement live-lab.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour apprendre davantage sur le sujet skope-rules, veuillez visiter : https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules