Plan du cours
Utilisation du programme
- Les boîtes de dialogue
- l'entrée / le téléchargement de données
- la notion de variable et les échelles de mesure
- préparation d'une base de données
- Générer des tableaux et des graphiques
- mise en forme du rapport
- syntaxe du langage de commande
- l'analyse automatisée
- procédures de stockage et de modification
- créer ses propres procédures d'analyse
Data Analysis
- statistiques descriptives
- Termes clés : eg variable, hypothèse, signification statistique
- mesures de tendance centrale
- mesures de dispersion
- mesures de tendance centrale
- normalisation
- Introduction à la recherche des relations entre les variables
- méthodes corrélationnelles et expérimentales
- Résumé : cette étude de cas et la discussion
Pré requis
Motivation pour apprendre
Nos clients témoignent (5)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
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Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Formation - Data and Analytics - from the ground up
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