Formation Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Introduction à Stable Diffusion

• Aperçu de Stable Diffusion et de ses applications
• Comparaison de Stable Diffusion avec d'autres modèles de génération d'images (par exemple, GAN, VAE)
• Fonctionnalités avancées et architecture de Stable Diffusion
• Au-delà de l'essentiel : Stable Diffusion pour les tâches complexes de génération d'images

Construire des modèles Stable Diffusion

• Mise en place de l'environnement de développement
• Préparation et prétraitement des données
• Entraînement des modèles Stable Diffusion
• Réglage des hyperparamètres Stable Diffusion

Techniques Stable Diffusion avancées

• Inpainting et outpainting avec Stable Diffusion
• Traduction d'image à image avec Stable Diffusion
• Utilisation de Stable Diffusion pour l'augmentation des données et le transfert de style
• Travailler avec d'autres modèles d'apprentissage profond aux côtés de Stable Diffusion

Optimisation des modèles Stable Diffusion

• Amélioration des performances et de la stabilité
• Traitement d'ensembles de données d'images à grande échelle
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes avec les modèles Stable Diffusion
• Techniques de visualisation Stable Diffusion avancées

Études de cas et bonnes pratiques

• Applications réelles de Stable Diffusion
• Meilleures pratiques pour la génération d'images Stable Diffusion
• Mesures d'évaluation des modèles Stable Diffusion
• Orientations futures de la recherche Stable Diffusion

Résumé et prochaines étapes

• Examen des concepts et sujets clés
• Session de questions-réponses
• Prochaines étapes pour les utilisateurs avancés de Stable Diffusion