Plan du cours
Introduction au Stata
- Aperçu de Stata et de ses applications.
- Comparaison de Stata avec SPSS et R.
- Syntaxe, commandes et flux de travail du Stata.
Mise en place de l'environnement
- Installation et configuration de Stata.
- Revue de RStudio et des bibliothèques R pour l'intégration.
Data Management dans Stata
- Importation et exportation de données.
- Nettoyage et transformation des données.
- Gestion efficace de grands ensembles de données.
Stata pour l'analyse statistique
- Statistiques descriptives et tableaux récapitulatifs.
- Distributions de probabilités et tests d'hypothèses.
- Analyse de régression : modèles linéaires, logistiques et multivariés.
Graphiques et visualisation dans Stata
- Création de diagrammes, de tracés et de graphiques.
- Personnalisation des visualisations pour les rapports.
Intégration Stata et R
- Lire et écrire des données entre Stata et R.
- Appeler des commandes Stata à partir de R.
- Automatisation des flux de travail statistiques entre les deux outils.
Sujets avancés
- Macros et boucles dans Stata.
- Utilisation de Stata pour la modélisation prédictive.
- Programming dans Stata (do-files, ado-files).
Études de cas et applications pratiques
- Applications réelles dans la recherche et la science des données.
- Intégration de Stata avec R dans des projets académiques et industriels.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de l'utilisation de SPSS pour l'analyse statistique
- Maîtrise de la programmation R
Public
- Professionnels de l'informatique
- Scientifiques des données et chercheurs travaillant avec des modèles statistiques
- Analystes cherchant à intégrer Stata avec R
Nos clients témoignent (5)
Gestion des données, rapports et concepts statistiques.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Formation - Stata: Beginner to Advanced
Traduction automatique
J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation - Foundation R
Traduction automatique
Le rythme était parfait et l'atmosphère détendue a permis aux candidats de se sentir à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Traduction automatique
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
Traduction automatique
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Formation - Data and Analytics - from the ground up
Traduction automatique