Plan du cours

Introduction au Stata

  • Aperçu de Stata et de ses applications.
  • Comparaison de Stata avec SPSS et R.
  • Syntaxe, commandes et flux de travail du Stata.

Mise en place de l'environnement

  • Installation et configuration de Stata.
  • Revue de RStudio et des bibliothèques R pour l'intégration.

Data Management dans Stata

  • Importation et exportation de données.
  • Nettoyage et transformation des données.
  • Gestion efficace de grands ensembles de données.

Stata pour l'analyse statistique

  • Statistiques descriptives et tableaux récapitulatifs.
  • Distributions de probabilités et tests d'hypothèses.
  • Analyse de régression : modèles linéaires, logistiques et multivariés.

Graphiques et visualisation dans Stata

  • Création de diagrammes, de tracés et de graphiques.
  • Personnalisation des visualisations pour les rapports.

Intégration Stata et R

  • Lire et écrire des données entre Stata et R.
  • Appeler des commandes Stata à partir de R.
  • Automatisation des flux de travail statistiques entre les deux outils.

Sujets avancés

  • Macros et boucles dans Stata.
  • Utilisation de Stata pour la modélisation prédictive.
  • Programming dans Stata (do-files, ado-files).

Études de cas et applications pratiques

  • Applications réelles dans la recherche et la science des données.
  • Intégration de Stata avec R dans des projets académiques et industriels.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de l'utilisation de SPSS pour l'analyse statistique
  • Maîtrise de la programmation R

Public

  • Professionnels de l'informatique
  • Scientifiques des données et chercheurs travaillant avec des modèles statistiques
  • Analystes cherchant à intégrer Stata avec R
 35 Heures

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