Plan du cours

Introduction à Apache Superset

  • Vue d'ensemble de Apache Superset et de ses capacités
  • Le rôle de Superset dans la visualisation de données et l'intelligence économique

Installation de Apache Superset

  • Configuration requise et étapes préalables à l'installation
  • Options d'installation : A partir de zéro, Docker, Kubernetes

Configuration Apache Superset

  • Configuration de l'environnement et initialisation de la base de données
  • Création d'un utilisateur administrateur et chargement des données d'exemple

Gestion des environnements Superset

  • Gestion des utilisateurs et contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Configuration et gestion des sources de données

Création de tableaux de bord et de visualisations

  • Création de tableaux de bord interactifs
  • Création de différents types de visualisations

Sécurité et contrôle Access

  • Configuration de l'authentification et de l'autorisation
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité

Surveillance et optimisation des performances

  • Surveillance des performances et de l'utilisation du Superset
  • Meilleures pratiques pour maintenir un environnement réactif

Dépannage et maintenance

  • Identifier et résoudre les problèmes courants du Superset
  • Tâches de maintenance et vérifications régulières

Sujets avancés

  • Personnaliser Superset avec des plugins et des API
  • Mise à l'échelle et mise à jour des déploiements de Superset

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des SQL et des bases de données
  • Familiarité avec l'interface en ligne de commande et l'environnement Linux.
  • Une expérience des outils de visualisation de données est un plus

Public

  • Administrateurs système
  • Professionnels de l'informatique responsables des solutions de gestion des données
  • Personnel technique impliqué dans le déploiement d'outils de business intelligence
 28 Heures

Nombre de participants


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