Plan du cours
Introduction
Présentation de Tableau et de l'API TabPy
Explorer les Use Case de TabPy pour les data scientists
Installation et configuration de TabPy
Configuration de Tableau Desktop avec Python
Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau
Passer des expressions à Python
Exécution de scripts Python sur Tableau
Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique
Obtenir des scores de sentiment pour les avis sur les produits vendus
Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif
Utiliser les résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Programming expérience avec Python
Nos clients témoignent (5)
L'échange, l'écoute et les explications
Romain LECREUX - Inetum
Formation - Advanced Grafana
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
Connaissances pratiques issues d'une personne de l'industrie
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation - Grafana
Traduction automatique