Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Tableau
- Principes fondamentaux de Python, R et SQL
Pour commencer
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre l'intégration des logiciels
Les principes de base Data Analysis avec Python
- Principes fondamentaux et programmation de Python
- Importer des bibliothèques et des ensembles de données
- Traitement des données
- Normalisation et formatage des données
- Analyse exploratoire des données
- Analyse de régression
- Développement et évaluation de modèles
- Visualisation des données
Data Analysis avec R
- Principes fondamentaux de R et programmation
- Préparation des données
- Classer et travailler avec des données dans R
- Utilisation de fonctions
- Visualisation des données
de Data Analysis à SQL
- Configuration de la base de données
- Connexion Python et SQL
- Connecter R et SQL
- SQL agrégations et jointures
- Interroger la base de données
- Manipuler les données
[Utiliser les principes de conception de la visualisation Tableau
- Tableau principes de conception pour la visualisation
- Créer des tableaux de bord, des graphiques et des tableaux
- Techniques de cartographie
- Régressions en R et Tableau
- Analyse avancée avec R et Tableau
- Exemples pratiques et cas d'utilisation
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience pratique de l'analyse de données (par exemple, utilisation de Excel)
- Compréhension générale des concepts de base de données
- Aucune expérience en programmation n'est requise
Public
- Analystes de données
Nos clients témoignent (5)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
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Rapide et efficace VM Azure et support au top
Tom Leonard - Civadis
Formation - Automated Monitoring with Zabbix
Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Et également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
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J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
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