Plan du cours

Module 1 : Introduction à Vision Builder AI et aux Fondamentaux de la SMT

  • Introduction à Vision Builder AI
    • Configuration et Interface d'Inspection
    • DiaGramme des États d'Inspection
    • Flux de Travail de Base pour l'Inspection
  • Fondamentaux de la SMT
    • Processus d'Assemblage SMT
    • Défauts de Placement des Composants (désalignement, rotation, absence, polarité, etc.)
    • Introduction à SPI et AOI

Module 2 : Acquisition d'Images et Prétraitement

  • Acquisition d'Images dans Vision Builder AI
    • Configuration de l'Acquisition d'Images (Simulation d'Acquisition)
    • Types de Caméras et Considérations SMT (résolution, éclairage)
  • Prétraitement des Images
    • Filtres pour Améliorer les Caractéristiques (bords, contraste)
    • Téchniques de Réduction du Bruit

Module 3 : Localisation des Composants et Ajustement des Coordonnées

  • Localisation des Composants SMT
    • Utilisation de la Correspondance de Modèle pour Trouver les Composants
    • Considérations pour la Création de Modèles (variations des composants)
    • Utilisation de ROI (Zone d'Intérêt) pour Optimiser la Recherche
  • Systèmes de Coordonnées
    • Création de Systèmes de Coordonnées en Fonction de la Localisation des Composants
    • CaliBration spatiale (pixels vers unités réelles)

Module 4 : Inspection des Défauts de Placement

  • Inspection de Présence/Absence
    • Utilisation de la Mesure d'Intensité pour Vérifier la Présence du Composant
    • Détection des Composants Manquants
  • Mesure de Déplacement
    • Utilisation d'Outils de Mesure (Géométrie, Caliper) pour Quantifier le Déplacement
    • Calcul du Dérive par Rapport à la Position Nominal
  • Inspection de Soudage
    • Analyse de Forme et Taille (SPI)
    • Détection des Ponts et du Soudage Insuffisant (AOI)
  • Détection de Polarité
    • Pattern Recognition Techniques pour la Vérification de l'Orientation

Module 5 : Prise de Décisions Logiques, Rapports et Optimisation

  • Prise de Décisions Logiques
    • Utilisation du Calculateur Logique pour Combiner les Résultats d'Inspection
    • Définition des Critères Pass/Échec
  • Rapports et Sortie de Données
    • Extraction des Données de Mesure
    • Communication des Résultats aux Systèmes Externes
  • Optimisation du Système d'Inspection
    • Amélioration de la Vitesse d'Inspection
    • Ajustement des Paramètres pour l'Exactitude
    • Téchniques de Dépannage Courantes

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des électroniques de base et des systèmes d'inspection
  • Expérience avec les concepts de vision par ordinateur ou les processus SMT
  • Familiarité avec les applications basées sur Windows et la logique de programmation générale

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation
  • Professionnels de l'assurance qualité travaillant dans les lignes de production SMT
  • Développeurs de systèmes de vision et spécialistes IoT
 35 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires