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Plan du cours
Module 1 : Introduction à Vision Builder AI et aux Fondamentaux de la SMT
- Introduction à Vision Builder AI
- Configuration et Interface d'Inspection
- DiaGramme des États d'Inspection
- Flux de Travail de Base pour l'Inspection
- Fondamentaux de la SMT
- Processus d'Assemblage SMT
- Défauts de Placement des Composants (désalignement, rotation, absence, polarité, etc.)
- Introduction à SPI et AOI
Module 2 : Acquisition d'Images et Prétraitement
- Acquisition d'Images dans Vision Builder AI
- Configuration de l'Acquisition d'Images (Simulation d'Acquisition)
- Types de Caméras et Considérations SMT (résolution, éclairage)
- Prétraitement des Images
- Filtres pour Améliorer les Caractéristiques (bords, contraste)
- Téchniques de Réduction du Bruit
Module 3 : Localisation des Composants et Ajustement des Coordonnées
- Localisation des Composants SMT
- Utilisation de la Correspondance de Modèle pour Trouver les Composants
- Considérations pour la Création de Modèles (variations des composants)
- Utilisation de ROI (Zone d'Intérêt) pour Optimiser la Recherche
- Systèmes de Coordonnées
- Création de Systèmes de Coordonnées en Fonction de la Localisation des Composants
- CaliBration spatiale (pixels vers unités réelles)
Module 4 : Inspection des Défauts de Placement
- Inspection de Présence/Absence
- Utilisation de la Mesure d'Intensité pour Vérifier la Présence du Composant
- Détection des Composants Manquants
- Mesure de Déplacement
- Utilisation d'Outils de Mesure (Géométrie, Caliper) pour Quantifier le Déplacement
- Calcul du Dérive par Rapport à la Position Nominal
- Inspection de Soudage
- Analyse de Forme et Taille (SPI)
- Détection des Ponts et du Soudage Insuffisant (AOI)
- Détection de Polarité
- Pattern Recognition Techniques pour la Vérification de l'Orientation
Module 5 : Prise de Décisions Logiques, Rapports et Optimisation
- Prise de Décisions Logiques
- Utilisation du Calculateur Logique pour Combiner les Résultats d'Inspection
- Définition des Critères Pass/Échec
- Rapports et Sortie de Données
- Extraction des Données de Mesure
- Communication des Résultats aux Systèmes Externes
- Optimisation du Système d'Inspection
- Amélioration de la Vitesse d'Inspection
- Ajustement des Paramètres pour l'Exactitude
- Téchniques de Dépannage Courantes
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des électroniques de base et des systèmes d'inspection
- Expérience avec les concepts de vision par ordinateur ou les processus SMT
- Familiarité avec les applications basées sur Windows et la logique de programmation générale
Public cible
- Ingénieurs en automatisation
- Professionnels de l'assurance qualité travaillant dans les lignes de production SMT
- Développeurs de systèmes de vision et spécialistes IoT
35 Heures