En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache NiFi, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs les principes fondamentaux de la programmation par flux et comment développer des extensions, des composants et des processeurs à l'aide d'Apache NiFi.
La formation à Apache NiFi est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Laval ou dans les centres de formation de NobleProg Laval.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Au cours de cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Laval (sur place ou à distance), les participants apprendront à déployer et à gérer Apache NiFi dans un environnement de laboratoire réel.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apachi NiFi.
Rechercher, transformer et gérer des données à partir de sources de données disparates et distribuées, y compris les bases de données et les lacs de données.
Automatiser les flux de données.
Permettre l'analyse en continu.
Appliquer différentes approches pour l'ingestion de données.
Transformer les données Big Data en informations commerciales.
Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Laval, les participants apprendront les principes fondamentaux de la programmation par flux en développant un certain nombre d'extensions, de composants et de processeurs de démonstration à l'aide de Apache NiFi.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture de NiFi et les concepts de flux de données.
Développer des extensions en utilisant NiFi et des APIs tierces.
Développer leur propre processeur Apache Nifi.
Ingérer et traiter des données en temps réel à partir de formats de fichiers et de sources de données disparates et peu communs.
En savoir plus...
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Pendant les exercices, James m'a expliqué chaque étape en détail là où j'étais bloqué. Je n'avais aucune expérience avec NIFI au départ. Il m'a expliqué le véritable objectif de NIFI, y compris des notions de base comme le code source ouvert. Il a couvert tous les concepts de Nifi, du niveau débutant au niveau développeur.
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