Les cours de formation AutoML en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs les principes fondamentaux et les concepts avancés d'AutoML.
La formation AutoML est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Nova Scotia ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Nova Scotia.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Truro - Rue Commerciale
1, rue Commerciale, Truro, Canada, B2N 3H8
Développez votre entreprise dans un espace de bureau flexible à Truro, le centre de la Nouvelle-Écosse. Rendez-vous facilement à cet emplacement idéal grâce à la gare de Truro située à proximité. Si vous conduisez, les autoroutes Trunk 2 et Trunk 4 se croisent dans la ville.
Halifax - Purdy Wharf
1959, rue Upper Water, Halifax, Canada, B3J 3N2
À quelques pas du centre commercial Scotia Square, à côté du Casino Nova Scotia. À 2 pâtés de maisons du terminal des ferries, le bâtiment dispose d'un arrêt de bus juste devant, à 3 pâtés de maisons du site historique de la Citadelle et de l'hôtel de ville d'Halifax.
Dartmouth - Metropolitan Place
99, chemin Wyse, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Le Metropolitan Place est un bâtiment en front de mer, à proximité d'Alderney Landing et qui abrite des entreprises de premier plan. Les sorties d'autoroute et le terminal de ferry local sont situés à proximité, et les restaurants et cafés sont facilement accessibles pour le déjeuner.
Place Métropolitaine
Suite 1100, Rue Lower Water, Halifax, Canada, B3J 1S9
Offrez à Votre Entreprise une Vue Imprenable sur le Front de Mer
Profitez d’un emplacement d’exception en bord de mer, au cœur de Harborview. Metropolitan Place est une adresse prisée, à deux pas d’Alderney Landing, idéale pour les entreprises de premier plan.
Accueillez vos invités dans ce gratte-ciel emblématique en verre, offrant des vues panoramiques sur l’océan Atlantique, le bassin de Bedford et l’île Georges. Avec un accès facile aux autoroutes principales et au terminal du ferry, les déplacements sont simplifiés. De plus, une multitude de restaurants et cafés sont à votre disposition pour vos déjeuners d’affaires et rendez-vous professionnels.
Cette formation en Nova Scotia (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants ayant différents niveaux d'expertise et souhaitant tirer parti de la plateforme Google AutoML pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux du développement d'un chatbot.
Naviguer sur la Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbot.
Former et évaluer des modèles de chatbot personnalisés en utilisant AutoML.
Déployer et intégrer les chatbots dans différentes plateformes et canaux.
Contrôler et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.
Cette formation en Nova Scotia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
Rechercher automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis.
Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels réels.
Cette formation en direct avec instructeur à Nova Scotia (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques ayant des connaissances en apprentissage automatique qui souhaitent optimiser les modèles d'apprentissage automatique utilisés pour détecter des modèles complexes dans les données volumineuses (big data).
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et évaluer différents outils open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
Former des modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.
Résoudre efficacement différents types de problèmes d'apprentissage automatique supervisé.
Écrire juste le code nécessaire pour lancer le processus d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Nova Scotia (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.
Cette formation en direct avec instructeur en Nova Scotia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent explorer les produits et les fonctionnalités de AutoML pour créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un minimum d'effort.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
Former et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
Faire des prédictions à l'aide des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.
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