Formation Data Warehouse en Regina

Cette formation en direct avec instructeur à Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau avancé qui souhaitent optimiser les flux de traitement des données, assurer l'intégrité des données et mettre en œuvre des solutions de data lakehouse robustes qui peuvent gérer les complexités des applications modernes de big data. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension approfondie de l'architecture d'Iceberg, y compris la gestion des métadonnées et la disposition des fichiers.
• Configurer Iceberg pour des performances optimales dans divers environnements et l'intégrer à plusieurs moteurs de traitement de données.
• Gérer des tables Iceberg à grande échelle, effectuer des changements de schéma complexes et gérer l'évolution des partitions.
• Maîtriser les techniques permettant d'optimiser les performances des requêtes et l'efficacité de l'analyse des données pour les grands ensembles de données.
• Mettre en œuvre des mécanismes pour assurer la cohérence des données, gérer les garanties transactionnelles et gérer les défaillances dans les environnements distribués.

Cette formation en direct avec instructeur à Regina (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement Apache Iceberg afin de gérer des ensembles de données à grande échelle, d'assurer l'intégrité des données et d'optimiser les flux de travail pour le traitement des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension approfondie de l'architecture, des fonctionnalités et des avantages d'Apache Iceberg.
• Apprendre les formats de table, le partitionnement, l'évolution des schémas et les capacités de déplacement dans le temps.
• Installer et configurer Apache Iceberg dans différents environnements.
• Créer, gérer et manipuler des tables Iceberg.
• Comprendre le processus de migration des données d'autres formats de table vers Iceberg.

Cette formation en direct avec instructeur à Regina (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'architecture de données, de gouvernance, de cloud computing et de technologies big data afin de gérer et d'analyser efficacement les grands ensembles de données pour la migration des données au sein de leur organisation. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et les composants des différentes architectures de données.
• Comprendre les principes de la gouvernance des données et leur importance dans les environnements réglementaires.
• Mettre en œuvre et gérer des cadres de gouvernance des données tels que Dama et Togaf.
• Exploiter les plateformes en nuage pour un stockage, un traitement et une gestion efficaces des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coûts et de performances.
• Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
• Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Dépanner les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.

Cette formation en direct avec instructeur à Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète d'IBM DataStage à la fois du point de vue de l'administration et du développement, leur permettant de gérer et d'utiliser cet outil de manière efficace dans leurs lieux de travail respectifs. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de DataStage.
• Apprendre à installer, configurer et gérer efficacement les environnements DataStage.
• Se connecter à diverses sources de données et extraire efficacement des données à partir de bases de données, de fichiers plats et de sources externes.
• Mettre en œuvre des techniques efficaces de chargement de données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du grand volume de données qui souhaitent utiliser Apache Kylin pour construire des entrepôts de données en temps réel et effectuer une analyse multidimensionnelle sur des jeux de données à grande échelle.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Apache Kylin avec des sources de données de flux en temps réel.
• Dessiner et construire des cubes OLAP pour les données batch et de flux.
• Effectuer des requêtes complexes avec une latence inférieure à une seconde en utilisant l'interface SQL de Kylin.
• Intégrer Kylin avec des outils BI pour la visualisation interactive des données.
• Optimiser les performances et gérer efficacement les ressources dans Kylin.

This instructor-led, live training in Regina (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de développement et d'administration des bases de données Oracle SQL. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et optimiser des requêtes SQL complexes.
• Gérer efficacement les bases de données à l'aide d'outils Oracle SQL.
• Appliquer les meilleures pratiques dans le développement et la maintenance des bases de données.
• Administrer l'accès des utilisateurs et la sécurité des bases de données dans un environnement Oracle.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet basé sur le cloud dans AWS. Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de Amazon Redshift. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Amazon Redshift
• Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser les données avec Amazon Redshift.

Audience

• Développeurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Le cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologie).

Au cours de cette formation en direct à Regina, les participants apprendront à construire un Data Vault. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo. Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire. Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs qui souhaitent mettre en place Greenplum Database des solutions de veille stratégique et d'entreposage de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Répondre aux besoins de traitement avec Greenplum.
• Exécuter des opérations ETL pour le traitement des données.
• Exploiter les infrastructures existantes de traitement des requêtes.