Des cours de formation DataRobot en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs à l'aide des capacités d'apprentissage automatique de DataRobot. La formation DataRobot est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Regina ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Regina. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Regina - Édifice de la Banque Royale
2002 11e Avenue, Regina, Canada, S4P 0J3
Développez votre entreprise dans l’un des pôles financiers les plus importants de Regina. Établissez votre base dans le prestigieux édifice de la Banque Royale, qui abrite plusieurs grandes sociétés de services financiers et professionnels.
Impressionnez vos clients et collègues avec la vue imprenable sur la ville depuis l’édifice avant de vous mettre au travail dans un environnement élégant baigné de lumière naturelle. Vous pouvez également voyager facilement pour le travail ou le plaisir, l’aéroport international de Regina à proximité offrant des vols réguliers à travers le Canada et au-delà.
Cette formation en direct avec instructeur en Regina (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.
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