Les cours de formation Federated Learning en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser des techniques d'apprentissage machine décentralisées pour former des modèles à travers des sources de données distribuées sans partager de données sensibles. La formation Federated Learning est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en direct en ligne (alias "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Québec ou dans les centres de formation de NobleProg en Québec. Federated Learning est également connu sous le nom d'Apprentissage collaboratif. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips
1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6
Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Gatineau - Rue Montcalm
200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5
Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.
**Centre d'Affaires Lebourgneuf**
Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada, G1K 6P4
Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec
Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place.
Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé, aux scientifiques des données et aux spécialistes de la sécurité qui souhaitent mettre en œuvre des techniques d'apprentissage fédéré pour former des modèles d'IA sur plusieurs appareils périphériques tout en préservant la confidentialité des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans Edge AI.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré en utilisant TensorFlow Federated et PyTorch.
Optimiser l'apprentissage de l'IA à travers des dispositifs distribués.
Relever les défis liés à la confidentialité des données et à la sécurité dans le cadre de l'apprentissage fédéré.
Déployer et surveiller des systèmes d'apprentissage fédéré dans des applications réelles.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'IA et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage fédéré pour l'apprentissage automatique préservant la vie privée et des solutions d'IA collaboratives à travers des sources de données distribuées.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux et les avantages de l'apprentissage fédéré.
Mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage distribué pour les modèles d'IA.
Appliquer les techniques d'apprentissage fédéré pour sécuriser les collaborations sensibles aux données.
Explorer des études de cas et des exemples pratiques d'apprentissage fédéré dans les domaines de la santé et de la finance.
Cette formation en direct avec instructeur à Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les techniques Federated Learning pour améliorer la confidentialité des données et l'IA collaborative dans l'industrie financière.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans la finance.
Mettre en œuvre des modèles Federated Learning pour des applications financières préservant la vie privée.
Analyser des données financières en collaboration sans compromettre la confidentialité.
Appliquer Federated Learning à des scénarios financiers réels, tels que la détection des fraudes et la gestion des risques.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning à des scénarios de soins de santé, en garantissant la confidentialité des données et une collaboration efficace entre les institutions.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre le rôle de Federated Learning dans les soins de santé.
Mettre en œuvre des modèles Federated Learning tout en garantissant la confidentialité des données des patients.
Collaborer à la formation de modèles d'IA dans plusieurs établissements de soins de santé.
Appliquer Federated Learning à des études de cas réels dans le domaine des soins de santé.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe Federated Learning et les appliquer à des projets d'IA à grande échelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Optimiser les algorithmes Federated Learning pour améliorer les performances.
Traiter des distributions de données non IID dans Federated Learning.
Mettre à l'échelle les systèmes Federated Learning pour des déploiements à grande échelle.
Prendre en compte la vie privée, la sécurité et les considérations éthiques dans les scénarios Federated Learning avancés.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer Federated Learning pour garantir la confidentialité des données dans le développement de l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique préservant la vie privée à l'aide des techniques Federated Learning.
Relever les défis de la confidentialité des données dans le cadre d'une formation décentralisée à l'IA.
Appliquer Federated Learning dans des scénarios du monde réel à travers diverses industries.
Cette formation en direct avec instructeur en Québec (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de Federated Learning et ses applications pratiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes du Federated Learning.
Mettre en œuvre des algorithmes Federated Learning de base.
Répondre aux préoccupations en matière de confidentialité des données en utilisant Federated Learning.
Intégrer Federated Learning dans les flux de travail existants de l'IA.
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