Online or onsite, instructor-led live Graph Database training courses demonstrate through hands-on practice how Graph Database uses graph theory to store, map and query relationships.
Graph Database training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Montréal onsite live Graph Database trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Au cours de cette formation en direct à Montréal, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commençons par une vue d'ensemble et nous nous concentrons sur des outils spécifiques à travers une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment les données graphiques sont persistées et parcourues.
Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots).
Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter de très grands graphes nécessitant une capacité de stockage et de calcul anormale.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer JanusGraph.
Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage (Cassandra, HBase, etc.) et plusieurs logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.).
Configurer plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph.
Interroger la base de données à l'aide du langage d'interrogation Gremlin.
Traiter les données graphiques à grande échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir.
Support de milliers d'utilisateurs simultanés parcourant les données graphiques en temps réel.
Rechercher des données graphiques à des fins d'analyse.
Dans cette formation pratique en Montréal, nous mettrons en place un projet réel et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données à l'aide de neo4j. Nous comparerons les bases de données de graphes avec les bases de données basées sur SQL ainsi qu'avec d'autres bases de données NoSQL et nous préciserons quand et où il est judicieux d'implémenter chacune d'entre elles dans votre infrastructure.
Cette formation en direct à Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la base de données graphique Neo4j AuraDB pour créer des applications en nuage avec une haute disponibilité et zéro administration.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications de base de données graphique avec Neo4j AuraDB.
Comprendre les fonctionnalités, les concepts de base et l'architecture de Neo4j AuraDB.
Apprendre à construire et à mettre à l'échelle des applications de bases de données graphiques dans le cloud.
Améliorer la sécurité du cloud grâce aux fonctions d'authentification et de cryptage préconfigurées d'AuraDB.
Migrer les bases de données Neo4j existantes vers AuraDB.
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