Startup Zone

31, rue Queen, Charlottetown, Canada, C1A 7K7

Idéalement situé dans le centre d’innovation de l’Île-du-Prince-Édouard.

Burnside

Bureau 100, 2, avenue Ralston, Dartmouth (N.-É.), B3B 1H7, Canada, Dartmouth, Canada, NS B3B 1H7

Opportunités de parc d'affaires en bord de mer Faites votre marque sur la côte de Dartmouth avec Burnside, un espace de bureau moderne et flexible, doté d’un parking sur place et d’une terrasse commune sur le toit offrant une vue imprenable sur Wrights Cove. Classé A et conçu avec de grandes baies vitrées, cet environnement lumineux et aéré stimule la productivité et favorise le succès. Installez-vous dans un mobilier ergonomique, restez connecté grâce au Wi-Fi haut débit et développez votre entreprise au sein d’une communauté dynamique et florissante. Faites une pause avec un café fraîchement préparé et profitez d’une promenade revigorante le long du port.

Sous-catégories (3)

Image for the Hive

Hive
Image for the Impala

Impala
Image for the Hortonworks Data Platform (HDP)

Hortonworks Data Platform (HDP)

Découvrez nos formations

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 Heures
Cette formation en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer Spark, Hadoop et Python pour traiter, analyser et transformer des ensembles de données complexes et volumineux. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à traiter les big data avec Spark, Hadoop et Python.
  • Comprendre les fonctionnalités, les composants de base et l'architecture de Spark et Hadoop.
  • Apprendre à intégrer Spark, Hadoop et Python pour le traitement des big data.
  • Explorer les outils de l'écosystème Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka et Flume).
  • Construire des systèmes de recommandation par filtrage collaboratif similaires à Netflix, YouTube, Amazon, Spotify et Google.
  • Utiliser Apache Mahout pour mettre à l'échelle des algorithmes d'apprentissage automatique.
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Data Analysis with Hive/HiveQL

 7 Heures
Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive
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Administrator Training for Apache Hadoop

 35 Heures
Le cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique : Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué. Goal : Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.
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Big Data Analytics in Health

 21 Heures
L'analyse de données volumineuses implique l'examen de grandes quantités d'ensembles de données variés afin de découvrir des corrélations, des modèles cachés et d'autres informations utiles. L'industrie de la santé dispose de quantités massives de données médicales et cliniques hétérogènes complexes. L'application de l'analyse de données volumineuses sur les données de santé présente un potentiel énorme pour la compréhension de l'amélioration de la prestation des soins de santé. Cependant, l'énormité de ces ensembles de données pose de grands défis pour les analyses et les applications pratiques dans un environnement clinique. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur (à distance), les participants apprendront à effectuer des analyses de données volumineuses dans le domaine de la santé tout en effectuant une série d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer des outils d'analyse de données volumineuses tels que Hadoop MapReduce et Spark
  • Comprendre les caractéristiques des données médicales
  • Appliquer des techniques Big Data pour traiter des données médicales
  • Etudiez les systèmes de données volumineuses et les algorithmes dans le contexte d'applications de santé
Public
  • Développeurs
  • Data Scientists
Format du cours
  • Partie lecture, partie discussion, exercices et exercices intensifs.
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Administration de Hadoop

21 Heures
Le cours s'adresse aux informaticiens qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué. Objectif du cours : Acquérir des connaissances sur l'administration des clusters Hadoop.
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Hadoop pour Administrateurs

 21 Heures
Apache Hadoop est le framework le plus populaire pour traiter Big Data sur des clusters de serveurs. Dans ce cours de trois (optionnellement, quatre) jours, les participants apprendront les avantages commerciaux et les cas d'utilisation de Hadoop et de son écosystème, comment planifier le déploiement et la croissance d'un cluster, comment installer, maintenir, surveiller, dépanner et optimiser Hadoop. Ils s'exerceront également au chargement de données en masse, se familiariseront avec les différentes distributions de Hadoop et s'entraîneront à installer et à gérer les outils de l'écosystème Hadoop. Le cours se termine par une discussion sur la sécurisation des clusters avec Kerberos. "...Le matériel était très bien préparé et couvert de manière exhaustive. Le laboratoire était très utile et bien organisé"
- Andrew Nguyen, Ingénieur DW d'intégration principal, Microsoft Online Advertising Audience Hadoop administrateurs Format Cours magistraux et travaux pratiques, approximativement 60% de cours magistraux et 40% de travaux pratiques.
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Hadoop for Developers (4 days)

 28 Heures
Apache Hadoop est le framework le plus populaire pour le traitement Big Data sur des clusters de serveurs. Ce cours introduira le développeur aux différents composants (HDFS, MapReduce, Pig, Hive et HBase) Hadoop de l'écosystème.
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Hadoop pour Développeurs, niveau Acvancé

 21 Heures
Apache Hadoop est l'un des frameworks les plus populaires pour le traitement Big Data sur des clusters de serveurs. Ce cours aborde la gestion des données dans HDFS, Pig avancé, Hive, et HBase. Ces techniques de programmation avancées seront bénéfiques pour les développeurs Hadoop expérimentés. Public: développeurs Durée : trois jours Format : cours magistraux (50%) et travaux pratiques (50%).
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Administration de Hadoop avec MapR

 28 Heures
Public : Ce cours vise à démystifier la technologie big data/hadoop et à montrer qu'elle n'est pas difficile à comprendre.
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Hadoop and Spark for Administrators

 35 Heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à mettre en place, déployer et gérer des clusters Hadoop au sein de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Apache Hadoop.
  • Comprendre les quatre composants majeurs de l'écosystème Hadoop : HDFS, MapReduce, YARN et Hadoop Common.
  • Utiliser le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) pour faire évoluer un cluster vers des centaines ou des milliers de nœuds. 
  • Configurer HDFS comme moteur de stockage pour les déploiements Spark sur site.
  • Configurer Spark pour accéder à des solutions de stockage alternatives telles qu'Amazon S3 et des systèmes de base de données NoSQL tels que Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
  • Exécuter des tâches administratives telles que le provisionnement, la gestion, la surveillance et la sécurisation d'un cluster Apache Hadoop.
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HBase for Developers

 21 Heures
Ce cours présente HBase - un magasin No SQL au-dessus de Hadoop . Le cours est destiné aux développeurs qui utiliseront HBase pour développer des applications et aux administrateurs qui géreront les clusters HBase. Nous guiderons un développeur à travers l'architecture HBase, la modélisation de données et le développement d'applications sur HBase. Il discutera également de l’utilisation de MapReduce avec HBase et de quelques sujets d’administration liés à l’optimisation des performances. Le cours est très pratique avec de nombreux exercices de laboratoire.
Durée : 3 jours Audience : Développeurs et Administrateurs
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Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 Heures
Cette formation en direct à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) présente Hortonworks Data Platform (HDP) et accompagne les participants dans le déploiement de la solution Spark + Hadoop. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser Hortonworks pour exécuter de manière fiable Hadoop à grande échelle.
  • Unifier les capacités de sécurité, de gouvernance et d'exploitation de Hadoop avec les flux de travail analytiques agiles de Spark.
  • Utiliser Hortonworks pour étudier, valider, certifier et prendre en charge chacun des composants d'un projet Spark.
  • Traiter différents types de données, notamment structurées, non structurées, en mouvement et au repos.
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Impala for Business Intelligence

 21 Heures
Cloudera Impala est un moteur de requête open source de traitement massivement parallèle (MPP) SQL pour les clusters Apache Hadoop. Cloudera Impala permet aux utilisateurs d'émettre des requêtes à faible latence SQL sur des données stockées dans Hadoop Distributed File System et Apache Hbase sans avoir à déplacer ou à transformer les données. Public Ce cours s'adresse aux analystes et aux scientifiques des données qui effectuent des analyses sur des données stockées dans Hadoop via des outils Business Intelligence ou SQL. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de
  • Extraire des informations significatives des clusters Hadoop avec Impala.
  • Écrire des programmes spécifiques pour faciliter Business Intelligence dans Impala SQL Dialecte.
  • Dépanner Impala.
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Apache NiFi for Administrators

 21 Heures
Au cours de cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Prince Edward Island (sur place ou à distance), les participants apprendront à déployer et à gérer Apache NiFi dans un environnement de laboratoire réel. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Apachi NiFi.
  • Rechercher, transformer et gérer des données à partir de sources de données disparates et distribuées, y compris les bases de données et les lacs de données.
  • Automatiser les flux de données.
  • Permettre l'analyse en continu.
  • Appliquer différentes approches pour l'ingestion de données.
  • Transformer les données Big Data en informations commerciales.
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Apache NiFi for Developers

 7 Heures
Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Prince Edward Island, les participants apprendront les principes fondamentaux de la programmation par flux en développant un certain nombre d'extensions, de composants et de processeurs de démonstration à l'aide de Apache NiFi. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture de NiFi et les concepts de flux de données.
  • Développer des extensions en utilisant NiFi et des APIs tierces.
  • Développer leur propre processeur Apache Nifi.
  • Ingérer et traiter des données en temps réel à partir de formats de fichiers et de sources de données disparates et peu communs.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (8)

Les exemples en direct

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Formation - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

Traduction automatique

Pendant les exercices, James m'a expliqué chaque étape en détail là où j'étais bloqué. Je n'avais aucune expérience avec NIFI au départ. Il m'a expliqué le véritable objectif de NIFI, y compris des notions de base comme le code source ouvert. Il a couvert tous les concepts de Nifi, du niveau débutant au niveau développeur.

Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK

Formation - Apache NiFi for Administrators

Traduction automatique

Préparation et organisation du formateur, et qualité des matériaux fournis sur GitHub.

Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.

Formation - Impala for Business Intelligence

Traduction automatique

Que je l'aie eu dans un premier temps.

Peter Scales - CACI Ltd

Formation - Apache NiFi for Developers

Traduction automatique

les choses pratiques à faire, ainsi que la théorie qui a été bien expliquée par Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Formation - Hadoop Administration on MapR

Traduction automatique

La machine virtuelle que j'ai beaucoup aimée Le formateur était très compétent sur le sujet ainsi que sur d'autres sujets, il était très sympathique et accueillant J'ai aimé les installations à Dubaï.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Formation - Big Data Analytics in Health

Traduction automatique

Liked very much the interactive way of learning.

Luigi Loiacono

Formation - Data Analysis with Hive/HiveQL

Traduction automatique

I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Formation - Administrator Training for Apache Hadoop

Traduction automatique

Cours à venir

Big Data Analytics in Health

2025-05-19 09:30
21 Heures
Burnside
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,390 (Salle de Classe)

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

2025-06-02 09:30
21 Heures
Burnside
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,390 (Salle de Classe)

Administration de Hadoop avec MapR

2025-06-16 09:30
28 Heures
Burnside
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,187 (Salle de Classe)

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

2025-06-30 09:30
21 Heures
Burnside
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,390 (Salle de Classe)

Administration de Hadoop avec MapR

2025-07-14 09:30
28 Heures
Burnside
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,187 (Salle de Classe)

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D'autres Pays

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Conseil

Hadoop Conseil
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