Des cours de formation SAS en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de pratiques pratiques interactives, comment automatiser des processus répétitifs, gérer des ensembles de données volumineux, etc. avec SAS. La formation SAS est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Toronto ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Toronto. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.
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