En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur la reconnaissance vocale, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, les principes fondamentaux et les concepts avancés de la reconnaissance vocale. La formation à la reconnaissance vocale est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Regina ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Regina. La reconnaissance vocale est également connue sous le nom de reconnaissance vocale, de technologie vocale et de synthèse vocale (STT). NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Regina - Édifice de la Banque Royale
2002 11e Avenue, Regina, Canada, S4P 0J3
Développez votre entreprise dans l’un des pôles financiers les plus importants de Regina. Établissez votre base dans le prestigieux édifice de la Banque Royale, qui abrite plusieurs grandes sociétés de services financiers et professionnels.
Impressionnez vos clients et collègues avec la vue imprenable sur la ville depuis l’édifice avant de vous mettre au travail dans un environnement élégant baigné de lumière naturelle. Vous pouvez également voyager facilement pour le travail ou le plaisir, l’aéroport international de Regina à proximité offrant des vols réguliers à travers le Canada et au-delà.
Cette formation en Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.
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