London - London City Centre

380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5

Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.

West Toronto - Etobicoke

10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7

Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.

Scarborough – 10 Milner Business Court

10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6

Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.

Oakville - Winston Park

2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7

Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.

Brampton - Brampton County Court

2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W

Le centre d'affaires du tribunal du comté de Brampton en Ontario est situé dans un bâtiment moderne du quartier des affaires du centre-ville, près du palais de justice de Grenville et de William Davis.

Barrie - 49 High Street

49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4

Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400

Waterloo - 180 Northfield Drive West

180 Northfield Drive West, Waterloo, Canada, N2L 0C7

Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.

Kitchener - 22, rue Frederick

22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6

Espace de bureau de premier plan au centre-ville Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.

Brampton - 2 County Court

2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8

Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.

Richmond Hill - The Business Exchange

9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6

Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.

Ottawa - Albert & Metcalfe

116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3

En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.

49 Rue High

3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8

Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture. Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.

Toronto - Rue Toronto

36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5

À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.

Ottawa - 343 Preston

Regus, 343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4

Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.

Mississauga - Airways

5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1

Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.

Découvrez nos formations

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow à développer des modèles de vision sophistiqués à l'aide de Google Colab. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
  • Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèle évolutif et efficace basé sur le cloud.
  • Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
  • Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
  • Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
  • Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.
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Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Ontario (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage profond en utilisant l'environnement Google Colab. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
  • Comprendre les principes fondamentaux des réseaux neuronaux.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow.
  • Former et évaluer les modèles d'apprentissage profond.
  • Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.
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Applied AI from Scratch

 28 Heures
Il s'agit d'un cours de 4 jours introduisant l'IA et ses applications. Il est possible de disposer d'une journée supplémentaire pour entreprendre un projet d'IA à l'issue de ce cours.
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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser des Python bibliothèques pour le NLP en créant une application qui traite un ensemble d'images et génère des légendes.&nbsp ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Concevoir et coder DL pour le NLP en utilisant des Python bibliothèques.
  • Créer Python un code qui lit une énorme collection d'images et génère des mots-clés.
  • Créer Python code qui génère des légendes à partir des mots-clés détectés.
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Deep Learning for Vision

 21 Heures
Public Ce cours convient aux chercheurs et ingénieurs Deep Learning intéressés par l'utilisation des outils disponibles (principalement open source) pour l'analyse d'images informatiques. Ce cours fournit des exemples de travail.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Heures
Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer un modèle de détection de fraude dans Python et TensorFlow.
  • Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
  • Développer une application d'IA de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.
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Deep Learning with TensorFlow 2

 21 Heures
Cette formation dirigée par un instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Tensorflow 2.x pour construire des prédicteurs, des classificateurs, des modèles génératifs, des réseaux neuronaux et ainsi de suite. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer TensorFlow 2.x.
  • Comprendre les avantages de TensorFlow 2.x par rapport aux versions précédentes.
  • Construire des modèles d'apprentissage profond.
  • Implémenter un classificateur d'images avancé.
  • Déployer un modèle d'apprentissage profond dans le cloud, les appareils mobiles et IoT.
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TensorFlow Serving

 7 Heures
Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à configurer et à utiliser TensorFlow Serving pour déployer et gérer des modèles de ML dans un environnement de production. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Entraîner, exporter et servir divers modèles TensorFlow.
  • Tester et déployer des algorithmes à l'aide d'une architecture et d'un ensemble d'API uniques.
  • Extension TensorFlow Serving pour servir d'autres types de modèles que les modèles TensorFlow.
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Deep Learning avec TensorFlow

 21 Heures
TensorFlow est une API de deuxième génération de la bibliothèque de logiciels open source de Go ogle pour Deep Learning . Le système est conçu pour faciliter la recherche en apprentissage automatique et faciliter la transition rapide d'un prototype de recherche à un système de production. Public Ce cours est destiné aux ingénieurs souhaitant utiliser TensorFlow pour leurs projets d' Deep Learning . Une fois ce cours terminé, les délégués:
  • comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
  • être capable d'effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
  • être capable d'évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
  • être capable de mettre en œuvre une production avancée comme des modèles de formation, la création de graphiques et la journalisation
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TensorFlow pour la Reconnaissance d'Image

 28 Heures
Ce cours explore, avec des exemples spécifiques, l’application de Tensor Flow aux objectifs de la reconnaissance d’image. Public Ce cours est destiné aux ingénieurs qui souhaitent utiliser TensorFlow aux fins de la reconnaissance d'image. Une fois ce cours terminé, les délégués seront en mesure de:
  • comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
  • effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
  • évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
  • implémenter une production avancée telle que des modèles de formation, la création de graphiques et l'enregistrement
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TensorFlow Extended (TFX)

 21 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent passer de la formation d'un seul modèle de ML au déploiement de nombreux modèles de ML en production. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer TFX et les outils tiers correspondants.
  • Utiliser TFX pour créer et gérer un pipeline de production ML complet.
  • Travailler avec les composants TFX pour effectuer la modélisation, l'entraînement, l'inférence et la gestion des déploiements.
  • Déployez des fonctions d'apprentissage automatique dans des applications web, des applications mobiles, des appareils IoT et bien plus encore.
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TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 Heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à tirer parti des innovations des processeurs TPU pour maximiser les performances de leurs propres applications d'intelligence artificielle. A l'issue de la formation, les participants seront capables de :
  • Entraîner divers types de réseaux neuronaux sur de grandes quantités de données.
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Heures
TensorFlow™ est une bibliothèque de logiciels open source pour les calculs numériques en utilisant des graphiques de flux de données. SyntaxNet est un cadre de traitement de langue naturelle pour TensorFlow. Word2Vec est utilisé pour l'apprentissage des représentations vectorielles des mots, appelé "word embeddings". Word2vec est un modèle prédictif particulièrement computable et efficace pour l'apprentissage des entrées de mots à partir du texte. Il vient en deux goûts, le modèle Continuous Bag-of-Words (CBOW) et le modèle Skip-Gram (Chapitre 3.1 et 3.2 dans Mikolov et al.) Utilisé en tandem, SyntaxNet et Word2Vec permettent aux utilisateurs de générer des modèles d'insertion appris à partir de l'entrée de langue naturelle. Audience Ce cours est destiné aux développeurs et aux ingénieurs qui ont l'intention de travailler avec SyntaxNet et Word2Vec modèles dans leurs TensorFlow graphiques. Après avoir terminé ce cours, les délégués :
  • Comprendre TensorFlow’s structures et mécanismes de déploiement
  • être en mesure de réaliser des tâches d'installation / environnement de production / architecture et de configuration
  • être en mesure d’évaluer la qualité du code, d’effectuer le débogage, de surveiller
  • être en mesure de mettre en œuvre des modèles de production avancés tels que les modèles de formation, les termes d'emballage, les graphiques de construction et le logging
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Understanding Deep Neural Networks

 35 Heures
Ce cours commence par vous donner des connaissances conceptuelles sur les réseaux de neurones et plus généralement sur les algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi (algorithmes et applications). La partie 1 (40%) de cette formation met davantage l'accent sur les principes fondamentaux, mais vous aidera à choisir la bonne technologie: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc. La partie 2 (20%) de cette formation présente Theano, une bibliothèque python qui facilite l’écriture de modèles d’apprentissage approfondi. La partie 3 (40%) de la formation serait largement basée sur Tensorflow - API de deuxième génération de la bibliothèque de logiciels open source de Go ogle pour Deep Learning . Les exemples et handson seraient tous fabriqués dans TensorFlow . Public Ce cours est destiné aux ingénieurs souhaitant utiliser TensorFlow pour leurs projets d' Deep Learning . Une fois ce cours terminé, les délégués:
  • avoir une bonne compréhension des réseaux de neurones profonds (DNN), CNN et RNN
  • comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
  • être capable d'effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
  • être capable d'évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
  • être capable de mettre en œuvre une production avancée comme des modèles de formation, la création de graphiques et la journalisation
En savoir plus...

Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (4)

Le formateur a bien expliqué le contenu et a été engageant tout au long de la formation. Il s'est arrêté pour poser des questions et nous a permis d'arriver à nos propres solutions lors de certaines sessions pratiques. Il a également adapté le cours en fonction de nos besoins.

Robert Baker

Formation - Deep Learning with TensorFlow 2.0

Traduction automatique

Tomasz connaît vraiment bien les informations et le cours était bien rythmé.

Raju Krishnamurthy - Google

Formation - TensorFlow Extended (TFX)

Traduction automatique

Organisation, conformément à l'ordre du jour proposé, les connaissances approfondies du formateur dans ce sujet

Ali Kattan - TWPI

Formation - Natural Language Processing with TensorFlow

Traduction automatique

Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.

Paul Lee

Formation - TensorFlow for Image Recognition

Traduction automatique

Cours à venir

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

2025-05-06 09:30
28 Heures
49 Rue High
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,027 (Salle de Classe)

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

2025-05-20 09:30
7 Heures
49 Rue High
CA$ 2,119 (En ligne)
CA$ 3,119 (Salle de Classe)

TensorFlow pour la Reconnaissance d'Image

2025-06-03 09:30
28 Heures
49 Rue High
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,027 (Salle de Classe)

Applied AI from Scratch

2025-06-17 09:30
28 Heures
49 Rue High
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,027 (Salle de Classe)

TensorFlow Extended (TFX)

2025-07-15 09:30
21 Heures
49 Rue High
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,270 (Salle de Classe)

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Conseil

TensorFlow Conseil
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