Les cours de formation TextBlob en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
La formation TextBlob est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Brampton ou dans les centres de formation de NobleProg Brampton.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Brampton - Brampton County Court
2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W
Le centre d'affaires du tribunal du comté de Brampton en Ontario est situé dans un bâtiment moderne du quartier des affaires du centre-ville, près du palais de justice de Grenville et de William Davis.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Cette formation en Brampton (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches de NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à mettre en œuvre des tâches de TAL avec TextBlob.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de TextBlob.
Apprendre à construire des systèmes de classification de textes en utilisant TextBlob.
Exécuter des tâches NLP courantes (tokenisation, WordNet, analyse des sentiments, correction orthographique, etc.)
Exécuter des implémentations avancées avec des API simples et quelques lignes de code.
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