Les cours de formation Vector Database en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive les fondamentaux et les sujets avancés de Vector Database. La formation Vector Database est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Regina ou dans les centres de formation de NobleProg en Regina. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Regina - Édifice de la Banque Royale
2002 11e Avenue, Regina, Canada, S4P 0J3
Développez votre entreprise dans l’un des pôles financiers les plus importants de Regina. Établissez votre base dans le prestigieux édifice de la Banque Royale, qui abrite plusieurs grandes sociétés de services financiers et professionnels.
Impressionnez vos clients et collègues avec la vue imprenable sur la ville depuis l’édifice avant de vous mettre au travail dans un environnement élégant baigné de lumière naturelle. Vous pouvez également voyager facilement pour le travail ou le plaisir, l’aéroport international de Regina à proximité offrant des vols réguliers à travers le Canada et au-delà.
Cette formation en direct avec instructeur en Regina (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les caractéristiques de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Cette formation en direct avec instructeur en Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
Appliquer Pinecone à des défis d'IA du monde réel.
Cette formation en direct avec instructeur en Regina (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'IA évolutives et performantes.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
Explorer les stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Regina (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Effectuer des recherches de similarité simples.
Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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