Plan du cours

Introduction au Agentic AI et à la prise de décision autonome

  • Qu'est-ce que le Agentic AI ?
  • Composantes clés de la prise de décision autonome
  • Comparaison entre l'IA traditionnelle et les agents d'IA autonomes

Architectures pour la prise de décision autonome AI Agents (en anglais)

  • Comprendre les systèmes multi-agents
  • Apprentissage par renforcement et modèles de prise de décision
  • Concevoir des agents d'IA pour l'adaptabilité et l'auto-amélioration

Mise en œuvre de l'IA autonome dans Business et l'automatisation

  • Intégrer des agents d'IA dans les flux de travail de l'entreprise
  • Études de cas sur l'automatisation des décisions par l'IA
  • Optimiser l'efficacité des opérations commerciales grâce à l'IA

Raisonnement et planification des agents d'IA

  • Modèles de prise de décision basés sur les connaissances
  • Raisonnement orienté Goal et sélection des actions
  • Gestion de l'incertitude dans l'IA autonome

Optimisation des processus décisionnels de l'IA

  • Mise à l'échelle de l'IA autonome pour des applications réelles
  • Optimisation des performances de l'IA dans des environnements décisionnels complexes
  • Minimiser les biais et améliorer les résultats de l'IA

Sécurité, conformité et considérations éthiques

  • Garantir la sécurité de l'IA dans la prise de décision autonome
  • Cadres réglementaires et conformité
  • Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA

L'avenir de l'IA autonome et de la prise de décision

  • Tendances en matière d'agents d'IA auto-apprenants
  • Technologies émergentes dans les systèmes de décision autonomes
  • Expansion des applications Agentic AI dans diverses industries

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de l'automatisation pilotée par l'IA
  • Familiarité avec l'apprentissage par renforcement et les modèles de prise de décision
  • Compréhension des architectures d'agents d'IA

Audience

  • Développeurs d'IA concevant des systèmes de prise de décision autonomes
  • Spécialistes de l'automatisation intégrant des agents d'IA dans les flux de travail
  • Analystes Business optimisant la prise de décision avec l'IA
 14 Heures

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