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Plan du cours
Introduction aux systèmes Agentic AI
- Définition de Agentic AI et de ses capacités
- Principales différences entre l'IA basée sur des règles et l'IA autonome
- Cas d'utilisation et applications industrielles
L'architecture des systèmes Agentic AI
- Cadres et outils pour la construction d'une IA autonome
- Concevoir des agents d'IA avec des capacités axées sur les objectifs
- Implémentation de la mémoire, de la prise en compte du contexte et de l'adaptabilité
Développer AI Agents avec Python et des API
- Construire des agents d'IA à l'aide des API OpenAI et DeepSeek.
- Intégrer des modèles d'IA à des sources de données externes
- Gestion des réponses des API et amélioration des interactions avec les agents
Optimisation des agents multiples Collaboration
- Conception d'agents d'IA pour des tâches coopératives et compétitives
- Gestion de la communication entre agents et de la délégation des tâches
- Mise à l'échelle des systèmes multi-agents pour des applications réelles
Améliorer la prise de décision dans Agentic AI
- Apprentissage par renforcement et auto-amélioration des agents d'IA
- Planification, raisonnement et exécution d'objectifs à long terme
- Équilibrer l'automatisation et la supervision humaine
Sécurité, éthique et conformité dans Agentic AI
- Traiter les préjugés et assurer un déploiement responsable de l'IA
- Mesures de sécurité pour la prise de décision basée sur l'IA
- Considérations réglementaires pour les systèmes d'IA autonomes
Tendances futures dans Agentic AI
- Progrès en matière d'autonomie de l'IA et de systèmes d'auto-apprentissage
- Extension des capacités des agents d'IA grâce à l'apprentissage multimodal
- Préparation de la prochaine génération d'IA autonome
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Expérience de la programmation Python.
- Familiarité avec l'intégration de modèles d'IA basés sur des API
Audience
- Ingénieurs en IA développant des systèmes d'IA autonomes
- Chercheurs en ML explorant les cadres d'IA multi-agents
- Développeurs mettant en œuvre l'automatisation alimentée par l'IA
14 Heures