Plan du cours

Introduction aux modèles DeepSeek dans l'IA d'entreprise

  • Vue d'ensemble des modèles DeepSeek, par exemple DeepSeek-R1 et DeepSeek-V3, et de leurs capacités
  • Principaux cas d'utilisation de l'IA en entreprise
  • Défis et considérations liés à l'adoption de l'IA en entreprise

Déploiement des modèles DeepSeek dans les environnements d'entreprise

  • Mise en place de modèles DeepSeek sur une infrastructure en nuage ou sur site
  • Configuration de l'accès à l'API et de l'authentification
  • Meilleures pratiques pour l'hébergement et la maintenance des modèles

Mise à l'échelle des applications d'IA pour les besoins Business

  • Optimiser la vitesse d'inférence et l'efficacité des modèles
  • Mise en œuvre de l'équilibrage de la charge et de la distribution des modèles
  • Surveillance des performances et de la disponibilité des modèles

Sécurité des données et conformité

  • Traitement des données sensibles avec les modèles d'IA
  • Conformité avec GDPR, la CCPA et les politiques de sécurité de l'entreprise
  • Stratégies d'atténuation des risques pour le déploiement de l'IA

L'IA éthique dans les applications d'entreprise

  • Détection et atténuation des biais dans les modèles d'IA
  • Assurer la transparence et la responsabilité des décisions prises en matière d'IA
  • Élaborer des politiques de gouvernance de l'IA responsables

Intégration de l'IA dans les flux de travail Business

  • Intégrer des modèles d'IA dans les systèmes d'entreprise existants
  • Automatiser les processus d'entreprise grâce à l'IA
  • Études de cas de mises en œuvre réussies de l'IA

Tendances émergentes et feuille de route de l'IA

  • Progrès dans les modèles DeepSeek pour l'IA d'entreprise
  • Stratégies d'innovation en matière d'IA pour les grandes entreprises
  • Élaboration d'une feuille de route pour les entreprises pilotées par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience du déploiement de modèles d'IA et de l'infrastructure en nuage
  • Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python, Java, C++)
  • Compréhension des exigences de sécurité et de conformité de l'entreprise

Audience

  • CTO et décideurs techniques
  • Architectes de l'IA concevant des solutions d'IA d'entreprise
  • Développeurs d'entreprise intégrant l'IA dans les systèmes d'entreprise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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