Plan du cours

Introduction au développement de l'IA éthique

  • Qu'est-ce que l'IA éthique ?
  • Aperçu des principaux cadres éthiques de l'IA
  • Le rôle de LangChain dans l'IA éthique

Biais dans les systèmes d'IA

  • Comprendre les biais dans les modèles d'IA
  • Techniques de détection et d'atténuation des biais dans les systèmes basés sur LangChain
  • Garantir l'équité dans la prise de décision

Transparence et explicabilité

  • Importance de la transparence dans les solutions d'IA
  • Utiliser LangChain pour créer des modèles interprétables
  • Techniques pour améliorer l'explicabilité des modèles

Imputabilité et responsabilité

  • Qui est responsable des décisions prises par l'IA ?
  • Créer des pratiques de développement de l'IA responsables avec LangChain
  • Intégrer la responsabilité dans les projets d'IA

Vie privée et sécurité dans l'IA

  • Gérer la confidentialité des données dans le développement de l'IA
  • Mettre en œuvre des systèmes d'IA sécurisés avec LangChain
  • Assurer la conformité avec les réglementations (GDPR, etc.)

L'IA et l'impact sociétal

  • Les implications sociétales des systèmes d'IA
  • Relever les défis liés à l'IA dans différents secteurs
  • Approches réglementaires du développement de l'IA

Orientations futures de l'IA éthique

  • Tendances émergentes dans le développement de l'IA éthique
  • Défis éthiques liés à l'évolution des technologies d'IA
  • Construire des systèmes d'IA durables et éthiques

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance avancée du développement de l'IA
  • Familiarité avec les questions éthiques liées à l'IA
  • Expérience de la programmation Python.

Public

  • Chercheurs en IA
  • Décideurs politiques
 21 Heures

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