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Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de l'IA et de ses applications pratiques
- Les capacités et l'interface de Google AI Studio
- Comprendre le processus de construction de modèles d'IA
Préparation des données et construction des modèles
- Importation et préparation des ensembles de données
- Utilisation de modèles prédéfinis pour les cas d'utilisation courants de l'IA
- Entraînement des modèles d'IA à l'aide d'outils conviviaux
Évaluation et optimisation des modèles
- Test et évaluation des performances du modèle
- Ajustement des paramètres pour une meilleure précision
- Interpréter les résultats et apporter des améliorations
Déploiement des modèles d'IA
- Exporter des modèles pour les intégrer dans les flux de travail de l'entreprise
- Utiliser les modèles d'IA pour automatiser la prise de décision
- Études de cas de déploiements d'IA réussis
Collaborer et partager des solutions d'IA
- Partager des projets avec les membres de l'équipe
- Collaborer sur les flux de travail d'IA
- Garantir la sécurité et la conformité des données
Tendances et opportunités futures en matière d'IA
- Exploration des fonctionnalités avancées de l'IA dans Google AI Studio
- Les tendances de l'IA qui façonnent les industries
- Prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité de base avec les feuilles de calcul ou la manipulation simple de données
- Aucune expérience préalable en matière de codage ou d'intelligence artificielle n'est requise.
Public
- Analystes de données
- Utilisateurs professionnels non techniques
- Gestionnaires de produits
14 Heures
