Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Présentation de Google AI Studio et de ses principales caractéristiques
  • Explorer les cas d'utilisation de l'intégration de l'IA par les entreprises
  • Comprendre le processus d'intégration

Préparer l'intégration

  • Mise en place d'un environnement Google Cloud
  • Explorer les API et les SDK pour Google AI Studio
  • Configurer les plateformes d'applications professionnelles pour l'intégration

Connecter AI Studio aux applications Business

  • Établir des connexions API
  • Authentification et autorisation des demandes
  • Gérer les flux de données entre AI Studio et les applications

Personnalisation des modèles d'IA en fonction des besoins Business

  • Formation et déploiement de modèles d'IA personnalisés
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
  • Ajuster les paramètres pour l'optimisation

Mise en œuvre de flux de travail d'IA

  • Concevoir des flux de travail avec des prédictions d'IA
  • Déclencher des actions automatisées dans les applications d'entreprise
  • Suivi et gestion des flux de travail pilotés par l'IA

Dépannage et optimisation

  • Gestion des erreurs d'API et des problèmes de connectivité
  • Mise à l'échelle des intégrations pour les environnements à fort volume
  • Garantir la sécurité et la conformité des données

Études de cas et meilleures pratiques

  • Examiner des exemples concrets d'intégration de l'IA
  • Appliquer les enseignements tirés à de nouveaux projets
  • Explorer les tendances futures en matière d'intégration de l'IA et des entreprises

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience des flux de travail des applications d'entreprise
  • Familiarité avec l'intégration d'API et les services en nuage

Audience

  • Responsables informatiques
  • Développeurs d'applications Business
  • Intégrateurs de systèmes
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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