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Administration of CUDA

 35 Heures
Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent installer, configurer, gérer et dépanner les environnements CUDA. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
  • Installer et configurer les environnements CUDA.
  • Gérer et optimiser les ressources CUDA.
  • Déboguer et résoudre les problèmes CUDA les plus courants.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Heures
Cette formation dispensée par un instructeur en direct à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser CUDA pour créer des applications Python qui s'exécutent en parallèle sur les NVIDIA GPU. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser le compilateur Numba pour accélérer les applications Python s'exécutant sur les GPU NVIDIA GPU.
  • Créer, compiler et lancer des kernels CUDA personnalisés.
  • Gérer la mémoire des GPU GPU.
  • Convertir une application basée sur le CPU en une application accélérée par les GPU GPU.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (1)

Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.

Jenny - Andheo

Formation - GPU Programming with CUDA and Python

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Cours à venir

GPU Programming with CUDA and Python

2025-05-15 09:30
14 Heures
Online
CA$ 3,514 (En ligne)

Administration of CUDA

2025-06-02 09:30
35 Heures
Online
CA$ 8,784 (En ligne)

Administration of CUDA

2025-06-16 09:30
35 Heures
Online
CA$ 8,784 (En ligne)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-06-26 09:30
14 Heures
Online
CA$ 3,514 (En ligne)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-07-10 09:30
14 Heures
Online
CA$ 3,514 (En ligne)

GPU Programming with CUDA and Python

2025-07-24 09:30
14 Heures
Online
CA$ 3,514 (En ligne)

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CUDA (Compute Unified Device Architecture) Conseil
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