Startup Zone

31, rue Queen, Charlottetown, Canada, C1A 7K7

Idéalement situé dans le centre d’innovation de l’Île-du-Prince-Édouard.

Burnside

Bureau 100, 2, avenue Ralston, Dartmouth (N.-É.), B3B 1H7, Canada, Dartmouth, Canada, NS B3B 1H7

Opportunités de parc d'affaires en bord de mer Faites votre marque sur la côte de Dartmouth avec Burnside, un espace de bureau moderne et flexible, doté d’un parking sur place et d’une terrasse commune sur le toit offrant une vue imprenable sur Wrights Cove. Classé A et conçu avec de grandes baies vitrées, cet environnement lumineux et aéré stimule la productivité et favorise le succès. Installez-vous dans un mobilier ergonomique, restez connecté grâce au Wi-Fi haut débit et développez votre entreprise au sein d’une communauté dynamique et florissante. Faites une pause avec un café fraîchement préparé et profitez d’une promenade revigorante le long du port.

Découvrez nos formations

Data Mining with Weka

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Weka pour effectuer des tâches d'exploration de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Weka.
  • Comprendre l'environnement Weka et l'atelier.
  • Effectuer des tâches d'exploration de données à l'aide de Weka.
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SPSS Modeler

 14 Heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités d'exploration de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de l'exploration de données.
    • Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données.
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Data Mining with Excel

 14 Heures
Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Excel pour l'exploration de données.
  • A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Explorer les données avec Excel pour effectuer des analyses de données.
  • Explorer les données avec Excel pour effectuer l'exploration et l'analyse des données.
  • Utiliser Microsoft algorithmes pour l'exploration de données.
  • Comprendre les concepts de l'exploration de données dans Excel.
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Oracle SQL Intermediate - Data Extraction

 14 Heures
L'objectif de ce cours est de permettre aux participants de maîtriser l'utilisation du langage SQL dans une base de données Oracle pour l'extraction de données à un niveau intermédiaire.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 Heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
  • Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
  • Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
  • Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
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From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

 21 Heures
Public Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le réseau (comme Twitter, Linked in, etc.), ce cours est pour vous. Il s’adresse principalement aux décideurs et aux personnes qui doivent choisir les données qui méritent d’être collectées et celles qui méritent d’être analysées. Cela ne vise pas les personnes qui configurent la solution, ces personnes bénéficieront d'une vue d'ensemble. Mode de livraison Pendant le cours, des exemples concrets de technologies principalement open source seront présentés aux délégués. De courtes conférences seront suivies de présentations et d'exercices simples des participants. Contenu et logiciel utilisés Tous les logiciels utilisés sont mis à jour à chaque exécution du cours, nous vérifions donc les dernières versions possibles. Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, afin d'expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
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Data Mining and Analysis

28 Heures
Objectif : Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.
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Data Mining

 21 Heures
Le cours peut être fourni avec tous les outils, y compris des logiciels gratuits d'exploration de données open source et des applications
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Data Mining with Python

 14 Heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et aux scientifiques qui souhaitent mettre en œuvre des techniques d'analyse de données plus avancées pour l'exploration de données à l'aide de Python . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les principaux domaines de l'exploration de données, notamment l'exploration de règles d'association, l'analyse des sentiments dans le texte, la synthèse automatique de texte et la détection d'anomalies dans les données.
  • Comparer et mettre en œuvre diverses stratégies pour résoudre des problèmes réels d'exploration de données.
  • Comprendre et interpréter les résultats. 
Format du cours
  • Cours et discussion interactifs.
  • De nombreux exercices et mises en pratique.
  • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Data Mining with R

 14 Heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

 28 Heures
Au cours de cette formation en direct à Prince Edward Island, les participants apprendront à construire un Data Vault. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec Big Data, NoSQL et l'IA.
  • Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
  • Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
  • Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.
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Data Visualization

 28 Heures
Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances. Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.
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Data Mining & Machine Learning avec R

 14 Heures
R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Data Science for Big Data Analytics

 35 Heures
Les données volumineuses sont des ensembles de données si volumineux et complexes qu'un logiciel de traitement de données traditionnel ne permet pas de les traiter. Les défis du Big Data incluent la capture, le stockage, l'analyse, la recherche, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour et la confidentialité des informations.
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Foundation R

 7 Heures
Cette formation dispensée par un formateur en direct dans Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de R et savoir travailler avec des données.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
  • Importer, manipuler et explorer des jeux de données en utilisant des commandes et packages R.
  • Réaliser une analyse statistique de base et une synthèse de données.
  • Générer des visualisations à la fois avec R de base et ggplot2.
  • Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.
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KNIME Analytics Platform for BI

 21 Heures
KNIME Analytics Platform est l'une des principales options open source pour l'innovation pilotée par les données. Elle vous permet de découvrir le potentiel caché dans vos données, d'explorer de nouvelles informations ou de prévoir de nouveaux futurs. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus vaste choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils idéale pour tout informaticien ou analyste métier. Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
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Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

 35 Heures
La formation "Analytics Platform KNIME" offre une vue d'ensemble de cette plateforme gratuite d'analyse de données. Le programme couvre une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration KNIME, la création de flux de travail, les méthodologies de modélisation d'entreprise et la modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse de données avancés, l'importation et l'exportation de flux de travail, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et les intégrations avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusion comprend une discussion sur les rapports, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.
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Introductory R for Biologists

 28 Heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

 14 Heures
Goal : Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance Les destinataires : Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.
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Process Mining

 21 Heures
L'exploration de processus, ou Automated Business Process Discovery (ABPD), est une technique qui applique des algorithmes aux journaux d'événements dans le but d'analyser les processus d'entreprise. Le Process Mining va au-delà du stockage et de l'analyse des données ; il fait le lien entre les données et les processus et permet de comprendre les tendances et les modèles qui affectent l'efficacité des processus. Format du cours
  • Le cours commence par une vue d'ensemble des techniques les plus couramment utilisées pour l'exploration de processus. Nous discutons des différents algorithmes de découverte de processus et des outils utilisés pour découvrir et modéliser les processus basés sur des données brutes d'événements. Des études de cas réels sont examinées et des ensembles de données sont analysés en utilisant le framework open-source ProM.
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Dernière Mise À Jour:

Nos clients témoignent (10)

comment le formateur démontre ses connaissances dans le sujet qu'il enseigne

john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation

Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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Discussion ouverte avec le formateur

Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.

Formation - Process Mining

Traduction automatique

Très utile car cela m'aide à comprendre ce que nous pouvons faire avec les données dans notre contexte. Cela m'aidera également

Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France

Formation - KNIME Analytics Platform for BI

Traduction automatique

J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Formation - Foundation R

Traduction automatique

Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Formation - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Traduction automatique

The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.

Teboho Makenete

Formation - Data Science for Big Data Analytics

Traduction automatique

I thought that the information was interesting.

Allison May

Formation - Data Visualization

Traduction automatique

I like the exercises done.

Nour Assaf

Formation - Data Mining and Analysis

Traduction automatique

Very tailored to needs.

Yashan Wang

Formation - Data Mining with R

Traduction automatique

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama

Formation - Data Mining & Machine Learning with R

Traduction automatique

Cours à venir

Data Science for Big Data Analytics

2025-06-02 09:30
35 Heures
Burnside
CA$ 8,784 (En ligne)
CA$ 13,984 (Salle de Classe)

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

2025-06-16 09:30
28 Heures
Burnside
CA$ 7,027 (En ligne)
CA$ 11,187 (Salle de Classe)

Process Mining

2025-06-30 09:30
21 Heures
Burnside
CA$ 5,270 (En ligne)
CA$ 8,390 (Salle de Classe)

Foundation R

2025-07-11 09:30
7 Heures
Burnside
CA$ 2,119 (En ligne)
CA$ 3,159 (Salle de Classe)

Data Mining with Weka

2025-07-28 09:30
14 Heures
Burnside
CA$ 3,514 (En ligne)
CA$ 5,594 (Salle de Classe)

Autres régions en Canada

D'autres Pays

Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

Conseil

Data Mining Conseil
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